豆瓣评分9.5的python神书,578页Python编程快速上手,零基础小白福音

该文章推荐了一本578页的Python入门教程,内容涵盖编程基础、自动化任务,如正则表达式、文件操作、Web抓取和Excel处理等,并强调了实践应用,帮助新手将Python知识应用于实际工作中。

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Python虽然一向号称新手友好,但对完全零基础的编程小白来讲,总会在很长时间内,都对某些概念似懂非懂,每次拿起书本教程,都要从第一章看起。
对于这种迟迟入不了门的情况,给大家推荐一份简单易懂的入门级教程——Python编程快速上手:让繁琐工作自动化。它共578页18个章节,两大部分。
第一个部分对Python编程基础进行了详细讲解。第二部分介绍了一些自动化任务,手把手教你把学到的Python知识运用到工作中,做到让繁琐工作自动化,每一章节下还会有项目程序,供大家学习。
目录
第一部分 python编程基础

  • 第一章 Python基础
    第二章 控制流
    第三章 函数第四章 列表
  • 第五章 字典和结构化数据
  • 第六章 字符串操作

第二部分 自动化任务

  • 第七章 模式匹配与正则表达式
  • 第八章 读写文件
  • 第九章 组织文件
  • 第十章 调试
  • 第十一章 从Web抓取信息
    第十二章 处理Excel电子表格
  • 第十三章 处理PDF和Word文档
  • 第十四章 处理CSV文件和JSON数据
  • 第十五章 保持时间、计划任务和启动程序
  • 第十六章 发送电子邮件和短信
  • 第十七章 操作图像
  • 第十八章 用GUI自动化控制键盘和鼠标

部分目录展示

第一章 Python基础
你可以用一个计算器来计算表达式,或在文本处理器中输入字符串连接。甚至可以通过复制粘贴文本,很容易地实现字符串复制。但是表达式以及组成它们的值(操作符、变量和函数调用),才是构成程序的基本构建块。一旦你知道如何处理这些元素,就能够用Python操作大量的数据。

第二章 控制流
通过使用求值为True或False的表达式(也称为条件),你可以编写程序来决定哪些代码执行,哪些代码跳过。可以在循环中一遍又一遍地执行代码,只要某个条件求值为True。如果需要跳出循环或回到开始处,break和continue语句很有用。

第三章 函数
函数是将代码逻辑分组的主要形式。因为函数中的变量存在于他们自己的局部作用域内,所以一个函数中的代码不能直接影响其他函数中变量的值。这限制了哪些代码才能改变变量的值,对于调试代码是很有帮助的。

第四章 列表
列表是可变的,这意味着它们的内容可以改变。元组和字符串虽然在某些方面像列表,却是不可变的,不能被修改。

第五章 字典和结构化数据
列表和字典是这样的值,它们可以包含多个值,包括其他列表和字典。字典是有用的,因为你可以把一些项(键)映射到另一些项(值),它不像列表,只包含一系列有序的值。字典中的值是通过方括号访问的,像列表一样。字典不是只能使用整数下标,而是可以用各种数据类型作为键:整型、浮点型、字符串或元组。

第六章 字符串操作
文本是常见的数据形式,Python自带了许多有用的字符串方法,来处理保存在字符串中的文本。在你写的几乎每个Python程序中,都会用到取下标、切片和字符串方法。

第七章 模式匹配与正则表达式
虽然计算机可以很快地查找文本,但你必须精确地告诉它要找什么。正则表达式让你精确地指明要找的文本模式。实际上,某些文字处理和电子表格应用提供了查找替换功能,让你使用正则表达式进行查找。

第八章 读写文件
文件被组织在文件夹中(也称为目录),路径描述了一个文件的位置。运行在计算机上的每个程序都有一个当前工作目录,它让你相对于当前的位置指定文件路径,而非总是需要完整路径(绝对路径)。os.path模块包含许多函数,用于操作文件路径。

第九章 组织文件
通常,你不仅需要对一个文件夹中的文件执行这些操作,而是对所有下级子文件夹执行操作。os.walk()函数将处理这个艰苦工作,遍历文件夹,这样你就可以专注于程序需要对其中的文件做什么。

第十章 调试
断言、异常、日志和调试器,都是在程序中发现和预防缺陷的有用工具。用
Python语句实现的断言,是实现心智正常检查的好方式。如果必要的条件没有保持为True,它将尽早给出警告。断言所针对的错误,是程序不应该尝试恢复的,而是应该快速失败。否则,你应该抛出异常。

第十一章 从Web抓取信息
大多数无聊的任务并不限于操作你计算机中的文件。能够编程下载网页,可以让你的程序扩展到因特网。requests模块让下载变得很简单,加上HTML的概念和选择器的基本知识,你就可以利用BeautifulSoup模块,解析下载的网页。

第十二章 处理Excel电子表格

处理信息是比较难的部分,通常不是处理本身难,而是为程序得到正确格式的数据较难。一旦你将电子表格载入Python,就可以提取并操作它的数据,比手工操作要快得多。

第十三章 处理PDF和Word文档
文本信息不仅仅是纯文本文件,实际上,很有可能更经常遇到的是PDF和Word文档。可以利用PyPDF2模块来读写PDF文档。遗憾的是,从PDF文档读取文本并非总是能得到完美转换的字符串,因为PDF文档的格式很复杂,某些PDF可能根本读不出来。在这种情况下,你就不太走运了,除非将来PyPDF2更新,支持更多的PDF功能。

第十四章 处理CSV文件和JSON数据
CSV和JSON是常见的纯文本格式,用于保存数据。它们很容易被程序解析,同时仍然让人可读,所以它们经常被用作简单的电子表格或网络应用程序的数据。csv和json模块大大简化了读取和写入CSV和JSON文件的过程。

第十五章 保持时间、计划任务和启动程序
对于许多编程语言,包括Python,Unix纪元(1970年1月1日午夜,UTC)是一个标准的参考时间。虽然time.time()函数模块返回一个Unix纪元时间戳(也就是自Unix纪元以来的秒数的浮点值),但datetime模块更适合执行日期计算、格式化和解析日期信息的字符串。

第十六章 发送电子邮件和短信
Python 的 smtplib 提供了一些函数,利用 SMTP,通过电子邮件提供商的SMTP服务器发送电子邮件。同样,第三方的imapclient和pyzmail模块让你访问IMAP服务器,并取回发送给你的电子邮件。虽然IMAP比SMTP复杂一些,但它也相当强大,允许你搜索特定电子邮件、下载它们、解析它们,提取主题和正文作为字符串值。

第十七章 操作图像
图像由像素的集合构成,每个像素具有表示颜色的RGBA值,可以通过x和y坐标的定位。两种常见的图像格式是JPEG和PNG。Pillow模块可以处理这两种图像格式和其他格式。

第十八章 用GUI自动化控制键盘和鼠标
利用pyautogui,你可以在屏幕上移动鼠标,模拟鼠标点击、击键和快捷键。pyautogui模块也能检查屏幕上的颜色,让GUI自动化程序对屏幕内容有足够的了解,知道它是否有偏差。甚至可以向它提供一个屏幕快照,让它找出你希望点击的区域坐标。

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