大火的Python行业,到底最适合哪五类人转?

3天干完6个月的活,Claude把模型搬上AMD 一条挺刺激的消息:Anthropic 给投资人的材料里有一张幻灯片,写着它的 Claude Mythos Preview 只花了大约​,就摸清了怎么让另一个 Claude 模型在 AMD 的 MI355X 上跑起来。同一处还写了个对照数字:过去给一块新芯片做推理适配,通常要几十名工程师、​。3 天对 6 个月,这个比值太扎眼,当天中文互联网上就冒出一堆「英伟达的护城河塌了」的说法。我把能翻到的材料都翻了一遍,越看越觉得,塌掉的那一小块是真的,可塌的位置和很多人想的不一样。 阅读详情

与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python,「力挺」和「吃瓜」两派阵营,针锋相对,那么,Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python?

01 Python究竟能做什么?

都说Python易学,究竟好学在哪里呢?

因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

1.入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

2.Web 程序

除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。

3.桌面程序

Python 有很多 UI 库,可以很方便地完成一个 GUI 程序。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

4.数据分析

现在迎来的是大数据时代。用数据发现问题、解决问题,是很多好公司的处世之道。他们深知,用户有时候会说假话,但是用户的行为不会说谎。

数据可以说明一切问题,而Python语言由于其对数据挖掘的高效性,成为了数据分析师的第一首选语言。

5.AI人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

此外Python还广泛应用在网络编程、游戏开发、Linux服务器、自动化运维、金融分析、科学运算等,不计其数……

02 Python人才需求量不降反增

现在国内对Python的使用量已经非常活跃,越来越多的高手都使用 Python来编写框架、制作工具、完成功能,那么开发功能的人也将被绑定在这个路径上,只能选择用Python来开发。

这一迹象,对于我们程序员来说非常重要。回顾一下移动互联网的机遇,很容易就能算清,掌握Python能为一线工作带来怎样的优势。

达妹最近看了下Python工程师的薪酬,惊呆了!

Python占比最高的薪酬区间事20k-30k之间。相对于以往死气沉沉熬资历的时代,现在已是充满希望的时代。

03 谁适合学Python?

第一类: 入行编程新手:大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行;

第二类: Linux系统运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类: 做数据分析或者人工智能:不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析,人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类: 在职程序员转Python开发**:**平常只关注div+css这些页面技术,很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的,现在有很多Java程序在转到Python语言,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

第五类: 其他:一些工程师以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后,可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题。

所以你准备好学习Python了吗?抓时代的风口,便能乘风而上!

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取)

在这里插入图片描述

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

在这里插入图片描述

👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传,朋友们如果需要可以扫描下方优快云官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】

点击免费领取《优快云大礼包》:Python入门到进阶资料 & 实战源码 & 兼职接单方法 安全链接免费领取

怎么在豆包里做生成式引擎优化(GEO) 本文系统介绍了豆包平台生成式引擎优化(GEO)的全套方法体系。文章首先解析了豆包与传统搜索引擎的核心差异,强调其多模态理解和上下文感知特性,并指出GEO需从关键词匹配转向用户意图动态解析。随后详细阐述了GEO优化的三大核心策略:用户意图解析技术、实时内容适配框架和权威信号强化方法,配以技术实现路径和案例说明。最后提出GEO与SEO融合的未来趋势,建议企业构建统一知识库,实现全渠道声誉管理。全文包含大量实操代码和工具链指导,为企业在AI时代的内容优化提供系统解决方案。 阅读详情

相关推荐

RuoYi项目适配达梦数据库(二)

RuoYi项目,代码生成模块的达梦数据库适配。

邢慧鹏的博客 1万+

现如今大火的Python行业,到底最适合哪些人转行赚钱

Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python?

DEVELOPERAA的博客 142

差分分析.

差分分析是一种强大的密码攻击技术,通过研究明文差分与密文差分的关系来破解加密算法。本文系统介绍了差分分析的核心概念和方法: 基础差分分析:通过异或运算抵消密钥影响,利用差分分布表(DDT)寻找高概率差分特征,以FEAL-4为例展示了具体攻击过程。 高级差分技术:包括截断差分分析(关注部分特征)、不可能差分分析(排除概率为0的路径)和飞来去器分析(将算法分段处理)。 自动化搜索方法:介绍了松井算法和MILP(混合整数线性规划)方法,将差分路径搜索转化为数学优化问题。 这些方法展现了差分分析从基础理论到现代应用

weixin_61562383的博客 787

本地化部署 DeepSeek,构建单细胞与空间转录组 AI 分析平台

本地化部署 DeepSeek,构建单细胞与空间转录组 AI 分析平台

weixin_53637133的博客 181

使用循环神经网络预测温度

简介 本文以天气时间序列数据集为例,讨论如何使用深度学习模型预测未来天气温度。 使用的是由德国耶拿马克思普朗克生物地球化学研究所的气象站记录。 数据每10分钟记录一次,共记录14种不同的量,如气温、气压、湿度、风向等,原始数据可追溯到2003年,本例只使用2009-2016年的数据。 数据 下载并解压数据略。 加载数据: data_dir = r'E:\practice\tf2\temperature' fname = os.path.join(data_dir, 'jena_climate_2009_

guotianqing的博客 5282

【第 009 讲】全面掌握 Python 注释:注释的定义与作用 | 单行注释 | 三引号与多行注释 | 注释使用的最佳实践

本文系统讲解 Python 注释的完整知识体系:从注释的定义与作用讲起,梳理单行注释的书写位置、临时屏蔽用法与 PEP 8 排版规范,剖析注释被忽略的底层机制;进而说明三引号字符串的本质与嵌套问题;最后给出注释使用的三条实践原则,帮助读者写好可读性高的注释。

大模型全栈工程师 · Thanks_ks 574

信息隐藏 数字图像空域隐写与分析技术的实现

【代码】信息隐藏 数字图像空域隐写与分析技术的实现。

Yungoal的博客 470

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 432

Unity游戏开发客户端Lua基础

Unity游戏开发客户端面经之 lua 篇

Sea3752的博客 1万+

元学习与Transformer的结合:Meta-Transformer架构解析

我们生活在一个信息爆炸的时代,每天都会产生海量的数据。在深度学习领域,如何让模型更高效地学习、更快地适应新的任务,一直是科学家们努力的方向。元学习和Transformer都是深度学习中的重要概念,它们各自有着独特的优势。本文的目的就是深入剖析将元学习和Transformer结合起来的Meta - Transformer架构,探讨它的原理、应用以及未来发展。我们会从基础概念讲起,逐步深入到架构的各个方面,让大家对Meta - Transformer有一个全面的了解。

AI智能探索者的博客 1054

从一段视频到可漫游的 4D 有声场景:思路拆解与最小复现手记

只需一段手机视频,你就能生成可"走进去"的 4D 有声场景:转头时狗叫声方向随之变化,走近时声音更清晰。本文拆解 Video-to-4DAVScene 的核心思路,手把手带你用几十行 Python 搭出最小管线,把视频中的运动物体变成带空间位置的声源,并附上三个真实踩坑的排障经验,代码可直接跑。🎧

helloagent的博客 243

微信小程序 - 详细实现随机生成订单号,微信小程序创建订单号思路,不重复订单号生成的方法,小程序自动生成固定规则的订单号流水号(必须是唯一不重复的订单号,生成唯一订单号)详细生成方法,示例代码教程最新

微信小程序,vue2,vue3,订单号,流水号思路,微信小程序 详细实现随机生成订单号(JavaScript),随机生成商户订单号,根据当前时间随机生成流水号或者订单号,微信小程序之商家订单,订单号随机生成器,自动生成固定规则的订单号(前缀+采购日期+6位流水号)微信小程序 生成外卖顺序号,生成订单号或流水号简单方法,实现订单号生成唯一的解决方案,如何按日期生成订单号,14位编号=8位日期(+6位流水号),自动生成订单号(固定+日期+数字),销售订单号自动生成。在微信小程序开发中,详解实现随机生成创建订单号

🏆 前端领域优质创作者 1189

【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目:我的工具盒

作为系列收官,本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒":计算器(用 ast 解析表达式,不碰 eval)、单位换算与温度转换(一张换算表 + 特例分支)、记账与分类统计(Decimal + JSON 持久化)、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法,解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱,并在最后给出整个系列的知识地图,把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。

xinjiyaya的博客 427

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

yolo 和 deft 算法的区别

你应该是打错了:是,不是 defrat;

曾大强博客 258

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

上一篇: 金三银四,到底是不是跳槽的好时机?
下一篇: Kali Linux 安全渗透核心总结,建议收藏
网络安全_入门教程
博客等级 码龄4年 1万+粉丝 2151原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值