成功转行Python工程师，年薪30W+，经验总结都在这

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原创 2024-01-06 09:31:38 177 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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这是给转行做Python的小白的参考，无论是从零开始，或者是转行的朋友来说，这都是值得一看的，也是可以作为一种借鉴吧。

而且我决定转行IT（互联网）行业，其实理由也很简单，不用动体力，大多数动的是脑力工作，而且现在的互联网趋势很明显。再者看到一些网上的招聘平台，基本上每个行业都是需要这块的，工资也都是很高的。

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于是我便开始了自学之路，当时因为计算机基础不是很好，可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是拆东墙补西墙的做法，甚至有段时间居然想放弃了。

不过我加了许多关于数据分析的群，认识蛮多朋友，他们都建议我学Python，只有打好这些基础，才能慢慢循序渐进的学习数据分析的内容，于是我便重拾信心，走上这条道。

那段时间，我基本上是保持4-6小时的学习，上班有时候不忙也会抽空学习的，晚上一般就对着电脑实操，不懂的话就问那些大佬们。

就这样我就度过了几个月，不过我掌握了不少技能了，SQL，Python，R。会一点简单的爬虫，懂点Linux。如果比起那些专业大佬来说，我经验少一些，复杂的算法的话，需要花些时间琢磨。

于是怀着新世界的梦想，我辞职了，一家家的面试，虽然有许多公司需要有经验的，但也是看人来，加上我又是转行来的，所以碰壁是免不了的，不过我没有放弃，结果得尝所愿。
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我来到了一家互联网公司上班，这里的办公环境真的很不错，薪资也比之前在物流公司高些，即使我是转行新手都有6.5K的底薪，然后加上加班费，餐补、住宿补贴以及其他福利，整体折算下来薪酬都还过得去，而且还是双休，不得不说，我自己心里也是小开心的。

肯定有不少人问，零基础的小白如何学好Python？我自己也打算分享出来，作为一个转行的人来说，或者是正想转行的人一些建议，和学习方法吧！

既然选择了数据分析的话，就一定要选择好方向。学习python语言，并能用它来爬取数据做数据分析；使用python制作一些脚本工具，以帮助并提升工作效率。Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。

我学习Python，问了一些专业的人之后，才慢慢了解到Python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，都是数据分析的利器。

所以想学好Python选好方向很重要，而大部分新手对Python的方向并不了解，可能对有些分析也是看都看不懂，我的建议是找了解的人有经验的人带你，如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的，如果没有耶不用担心，去找对应的Python交流群就好，我当初就是进入了好几个Python交流群，不停的问问题，包括学习，包括方向，各种问题都问。

学Python首先就要学基础语法，学习的方法很多，可以看视频，看书，或者直接案例文档之类的。而我的建议就是视频和书籍综合，选择一个教程做深入研究，并辅以实战项目做演练，这样会比较有逻辑，自己不会乱，切记贪多，有些朋友可能看到各种推荐的资料和视频都想下载下来，然后囫囵吞枣的看，这样不仅没有效率，到后面自己还会乱。

学习Python第一步就需要选好基础资料！

这个基础资料包括视频与书籍资料，就像我上面说的，要选定一套教材去做系统学习，那么在选教材这一步就很重要，你可以去一些行业大咖的账号去看一些相关文章，一般情况下都是会有新手入门资料推荐的，你自己做好推荐资料记录，再根据这些资料去做一对一的搜索，看他们的评价以及行业的口碑，再根据自己的实际情况以及学习基础去进一步筛选学习资料。