GitHub开源力作！最新旧照片修复技术：细致到面部毛孔

最近，几个中国小伙组成的微软研究团队开发了一种全新的修复旧照片的工具，那些我们想要留在心底或未曾经历过的从前，都可以通过翻看老照片找回来，目前已在 GitHub 上开源。

AI 是如何修复旧照片的

没有彩色照片的时候能留下的只有黑白照片。而随着时光的流逝，那些老照片的细节也不再清晰。保存好以前的老照片就变成了一件非常有意义的事情。

如今，我们用手机就能拍出上亿像素的照片，无论是景色还是人物都能留下最美的瞬间。

利用真实照片和大量合成图像提出了一种新颖的三重态域翻译网络，两个变体自动编码器（VAE），分别将旧照片和清晰的照片转换为两个潜在空间，并使用合成配对数据学习这两个潜在空间之间的转换。

为了解决一张旧照片中混合的多种退化问题，bringing-old-photos-back-to-life研究团队还设计了一个全局分支和局部非全局分支。全局分支针对结构化缺陷（例如划痕和灰尘斑点）进行修复，局部非全局分支针对非结构化缺陷的局部分支，例如噪音和模糊性。他们利用这种方法在潜在空间中融合了两个分支，从而提高了从多个缺陷还原旧照片的能力。

如何安装照片还原工具

目前，这种照片还原工具的代码已经在装有 Nvidia GPU 和 CUDA 的 Ubuntu 上进行了测试，需要 Python> = 3.6 才能运行代码。
下载安装预训练模型后，可以使用一个简单的命令轻松恢复旧照片。

没有划痕的图像可以选择以下命令：

pythonrun.py--input_folder[test_image_folder_path]

--output_folder[output_path]

--GPU0<