干货：Python玩转Excel十大分析操作！（附源数据）

目录：导入数据源、数据基本操作、描述性统计、缺失值处理、筛选、替换、排序、关联、聚合、数据透视表

备注：X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期几，FFMC代表细小可燃物湿度码，DMC代表粗腐殖质湿度码,DC代表干旱码,ISI代表初始蔓延指数,temp代表温度,RH代表相对湿度,wind代表风速,rain代表降雨量，area代表地区。

一、导入数据源

#导入相关库
import  pandas as pd
import numpy as np 
import os 
from pandas import DataFrame,Series
import re
df =pd.read_csv(r'E:\work\daima\python\forestfires.csv') #打开文件

导入数据的方式有很多种，我们这里只介绍其中一种。

二、数据基本处理
1）查看列名和数据类型

print(df.columns)  #查看列名
print(df.dtypes)    #查看各列数据类型

2）查看指定行列数据

print(df.head(20)) #查看前20行数据
df=df.loc[:,'FFMC':'rain']     #选择FFMC到rain列所有数据

3）删除行或列

df=df.drop(['wind', 'rain', 'area'],axis=1)  #删除wind,rain和ar