没想到思维导图还能这样玩！

最新推荐文章于 2021-09-20 21:18:03 发布

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#列表 #python #机器学习 #大数据 #思维导图

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本文介绍如何使用PyEcharts库绘制不同样式的思维导图，包括基本思维导图、向左发散思维导图、径向分布思维导图及圆形思维导图，并详细解释了相关参数设置。

思维导图是一种形象的展示各级隶属关系的图形，它具有较强的逻辑性和可视性，能够帮助理清工作思路。

今天教大家如何用pyecharts画思维导图。

一、基本思维导图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
{
"name": "python变量",
"children": [
{"name": "字符串",
"children": [{"name": "实例1：'abc'"}, {"name": "实例2：'123abc'"}]},
{"name": "列表",
"children": [{"name": "实例1：[a,b,c]"}, {"name": "实例2：'[1,2,3]"}]},
{"name": "字典",
"children": [{"name": "实例1：{1:'a','2':'b'}}"}, {"name": "实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}"}]},
{"name": "元组",
"children": [{"name": "实例1：(1,2,3)}"}, {"name": "实例2：(a,b,c)"}]}
]}
]
c = (
Tree()
.add("", data)
)
c.render_notebook()

下面咱们解析一下数据格式：

整个数据是1个列表，列表内只有1个字典元素，字典以“name”为键的值为思维导图的起点，以“children”为键的值为name的下一节点，其值仍为列表格式，依次类推。

二、向左发散思维导图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
{
"name": "python变量",
"children": [
{"name": "字符串",
"children": [{"name": "实例1：'abc'"}, {"name": "实例2：'123abc'"}]},
{"name": "列表",
"children": [{"name": "实例1：[a,b,c]"}, {"name": "实例2：'[1,2,3]"}]},
{"name": "字典",
"children": [{"name": "实例1：{1:'a','2':'b'}}"}, {"name": "实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}"}]},
{"name": "元组",
"children": [{"name": "实例1：(1,2,3)}"}, {"name": "实例2：(a,b,c)"}]}
]}
]
c = (
Tree()
.add("", 
data,
collapse_interval=3,
layout = "orthogonal",
orient="LR",)
)
c.render_notebook()

参数介绍：

collapse_interval：代表分支之间的间隔 
orient：正交布局，对应有 水平 方向的 从左到右，从右到左；以及垂直方向的从上到下，从下到上。取值分别为 'LR' , 'RL', 'TB', 'BT'。

三、径向分布思维导图

所谓径向，即是不像上面那种垂直或者水平分布，而是以根节点为圆心，每一层节点为环，一层层向外发散绘制而成的布局

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
{
"name": "python变量",
"children": [
{"name": "字符串",
"children": [{"name": "实例1：'abc'"}, {"name": "实例2：'123abc'"}]},
{"name": "列表",
"children": [{"name": "实例1：[a,b,c]"}, {"name": "实例2：'[1,2,3]"}]},
{"name": "字典",
"children": [{"name": "实例1：{1:'a','2':'b'}}"}, {"name": "实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}"}]},
{"name": "元组",
"children": [{"name": "实例1：(1,2,3)}"}, {"name": "实例2：(a,b,c)"}]}
]}
]
c = (
Tree()
.add("", 
data,
collapse_interval=3,
layout="radial",)
)
c.render_notebook()

layout:代表布局，有2种形式，上述两种为'orthogonal'正交分布，'radial'代表径向分布，请大家注意，径向分布下orient参数是没有意义的

四、圆形思维导图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
import requests,json
response=requests.get('https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/flare.json')
data=json.loads(response.text)
c = (
Tree()
.add("", 
data=[data],
pos_top="18%",
pos_bottom="14%",
layout="radial",
symbol="emptyCircle",
symbol_size=7,)
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove")
)
)
c.render_notebook()

参数介绍：

pos_top：tree组件离容器上侧的距离 
pos_bottom：tree 组件离容器下侧的距离 
symbol：标记的图形
symbol_size：标记的大小