数据可视化！看看程序员大佬都推荐的几大Python库

最新推荐文章于 2024-08-14 10:37:37 发布

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#可视化 #python #数据可视化 #数据分析

数据可视化是数据分析的关键，Python拥有多个强大的库，如Matplotlib、Plotly、Seaborn等，它们提供了丰富的图表类型和交互式功能。Matplotlib是最流行的绘图库，支持多种图形；Plotly擅长Web应用，提供40多种图表类型，离线也可用；Seaborn与NumPy和pandas集成，用于创建美观的统计图形；GGplot基于R的ggplot2，适合与pandas DataFrame配合；Altair使用Vega-Lite，以简洁的代码创建交互式图表；Bokeh专于高交互性，适用于大型数据集；Pygal输出SVG图表，适合小规模数据；Geoplotlib则专注于地理数据的可视化。

数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表（如条形图，散点图，折线图，地理图等）也是非常关键的一环。Python作为数据分析中最流行的编程语言之一，有几个库可以创建精美而复杂的数据可视化，允许分析人员和统计人员通过方便地在一处提供界面和数据可视化工具而轻松地根据其规范创建可视数据模型！

Matplotlib

Matplotlib是Python的数据可视化库和二维绘图库，它是Python社区中最流行，使用最广泛的绘图库。它带有跨多个平台的交互式环境。Matplotlib可以用于Python脚本，Python和IPython外壳，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器等。它可以用于使用各种GUI工具箱（例如Tkinter，GTK +，wxPython，Qt等）将绘图嵌入到应用程序中。可以使用Matplotlib创建图，条形图，饼图，直方图，散点图，误差图，功率谱图，干图以及您想要的任何其他可视化图！Pyplot模块还提供类似于MATLAB的界面，该界面与MATLAB一样通用和有用，同时是免费和开源的。

Plotly

Plotly是一个免费的开源图形库，可用于形成数据可视化。Plotly（plotly.py）建立在Plotly JavaScript库（plotly.js）的基础上，可用于创建基于Web的数据可视化效果，这些可视化效果可以在Jupyter笔记本或Web应用程序中使用Dash显示或另存为单独的HTML文件。Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不