virtualenv,非常强大的Python虚拟环境工具,强烈推荐~

在进行Python开发项目时,经常会用到各种依赖库,为了保持每个代码项目的独立性,以及避免与其他项目库相互干扰,导致版本冲突,这时候单独创建一个虚拟环境就很有必要。

虚拟环境的作用是给Python项目单独设置一个封闭空间,这个封闭空间包含了专属的Python解释器,pip工具,以及site-packages 目录,用于安装各种依赖,这样就不会影响全局环境和其他项目,也更更好地对本项目进行依赖版本的管理。

我常用的Python虚拟环境工具是virtualenv​​,它的优势在于能指定不同Python解释器、虚拟环境创建速度快、内存占用少,相比​venv、pipenv​​更灵活和简洁。

下面通过安装superset来演示下使用 ​​virtualenv​​ 创建虚拟环境的详细步骤。

superset是基于Python的BI开源应用,依赖库众多,非常有必要在虚拟环境中安装。

1、安装virtualenv​​

virtualenv​​是第三方库,所以需要先安装​​virtualenv​​,可以使用pip来安装。

打开终端,运行以下命令(要保证已安装 Python 和 pip):

pip install virtualenv

验证是否安装成功,输出版本号代表成功:

virtualenv --version 

2、创建虚拟环境​​

现在开始创建安装superset应用虚拟环境,在终端中切换到需要创建虚拟环境的项目路径,比如 D:\superset\

D:
cd superset

接着​​创建虚拟环境:​​

virtualenv superset

创建好后, D:\superset\目录下就会出现一个名为superset的文件夹,这个封闭空间就搭好了。

3、激活虚拟环境​​

然后开始激活刚刚创建的虚拟环境,打开封闭空间,用于后面安装superset应用。

superset\Scripts\activate

激活成功后,命令行提示符前会显示虚拟环境名称 (superset),代表激活成功。

​​4、在虚拟环境​​中安装superset

在激活的虚拟环境中使用 pip 安装apache_superset:

pip install apache_superset

pip是默认从PyPI在下载库,所以速度很慢,你可以使用国内镜像来下载。

pip install apache_superset -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装好后,superset文件夹里会出现各种安装文件,代表superset应用已经在虚拟环境中安装成功了。

想看看superset有哪些有哪些依赖,可以导出依赖表。

pip freeze > requirements.txt

5、退出虚拟环境​​

安装好后,可以使用deactivate命令退出当前环境:

deactivate

总结

通过安装superset可以看到virtualenv管理虚拟环境非常的简单、快捷,大家可以试试,养成管理虚拟环境的好习惯。

### 配置 Python 虚拟环境的方法 #### 使用 `venv` 创建和激活虚拟环境 在现代版本的 Python 中,内置模块 `venv` 提供了一种简单的方式来创建隔离的 Python 环境。以下是具体方法: 1. **安装 Python3** 如果尚未安装 Python3,则可以通过以下命令完成安装: ```bash sudo apt update && sudo apt install python3 ``` 2. **创建虚拟环境文件夹** 可以在一个指定位置(如 `/venvs`)下创建用于存储虚拟环境的目录: ```bash sudo mkdir /venvs cd /venvs ``` 3. **创建虚拟环境** 利用 `python3 -m venv` 命令来创建一个新的虚拟环境: ```bash sudo python3 -m venv zen-venv ``` 此处 `zen-venv` 是新虚拟环境的名字。 4. **激活虚拟环境** 激活该虚拟环境可以使用以下命令: ```bash source /venvs/zen-venv/bin/activate ``` 成功激活后,终端提示符会显示 `(zen-venv)` 表明当前处于此虚拟环境中[^2]。 5. **退出虚拟环境** 当不再需要使用虚拟环境时,可通过以下命令停用它: ```bash deactivate ``` --- #### 使用 `virtualenv` 创建和激活虚拟环境 如果需要更灵活的功能或者兼容旧版 Python,可以选择 `virtualenv` 工具。 1. **安装 virtualenv** 若未安装 `virtualenv`,可执行以下命令进行安装: ```bash sudo pip3 install virtualenv ``` 2. **初始化虚拟环境** 在目标路径下通过以下方式创建新的虚拟环境: ```bash virtualenv myenv --python=python3 ``` 参数 `--python=python3` 显式指定了使用的解释器版本。 3. **启动虚拟环境** 类似于 `venv` 的操作流程,进入并启用新建好的虚拟环境: ```bash source myenv/bin/activate ``` 4. **卸载或删除虚拟环境** 删除整个虚拟环境所在的文件夹即可彻底移除对应的虚拟环境设置: ```bash rm -rf myenv/ ``` --- #### 安装 Flask 并运行项目实例 无论采用哪种工具构建虚拟环境,在其内部都可以轻松实现第三方库的安装与应用开发工作流。例如为了搭建基于 Flask 的 Web 应用程序,只需依次输入这些指令: ```bash pip install flask export FLASK_APP=myapp.py flask run ``` 其中 `myapp.py` 替换为你实际编写的入口脚本名称。 --- ### 总结比较不同方案的特点 对于大多数常规用途而言,推荐优先考虑官方自带解决方案即 `venv`;而对于某些特殊场景比如多版本切换需求强烈的情况下则更适合选用增强型替代品像 `virtualenv` 或者更高层次封装形式下的选项诸如 `pipenv` 和 Conda[^3]。
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