我使用Python操作Excel的两种主要工具

Python操作Excel分为两个主要形式，读写和交互式操作，可以用不同的第三方工具。

首先对于单纯地读写Excel，这种场景使用Pandas就足够了。

使用Pandas中的read_excel、to_excel函数，在Excel和DataFrame格式间进行转换。

import pandas as pd
# 读取excel文件，Excel->DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 导出excel文件,DataFrame->Excel
df.to_excel('example.xlsx')

其他的诸如xlrd、xlwt功能单一，也没有Pandas好用。

Pandas针对excel设置了丰富的参数选项，将近30个，基本可以满足你大部分读写需求。

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None)

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• io：string类型文件的路径或url
• sheet_name=0：指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引
• header=0：以哪些行作为表头，也叫做列名
• names=None：自己定义一个表头(列名)
• index_col=None：将哪些列设为索引.
• usecols=None：指定读取excel中哪些列的数据,默认为None，表示读取全部
• squeeze=False： 默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series
• dtype=None：接收dict,设置数据类型，具体到每列

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其他不常用的就不一一列举

 

其次是针对Excel文件本身的交互操作，比如修改格式、制作图表、透视表、宏等，这种操作需要用到专门的Excel处理库，像xlwings、openpyxl等。 

这里重点讲讲xlwings，xlwings是比较专业全面的Excel操作库，可以使用Python自动化操作Excel中的任何功能，比如可视化、格式处理、数据透视等。

xlwings很好的将Python中的Pandas、Numpy、matplotlib与Excel进行交互，例如数据格式转换等。

# 将matplotlib图像贴入Excel中
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])

sheet = xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

xlwing还有excel插件，可以支持在excel中编写python代码，执行自动化任务。