1009. Product of Polynomials (25)

1009. Product of Polynomials (25)

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

This time, you are supposed to find A*B where A and B are two polynomials.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a polynomial: K N1 aN1 N2 aN2 ... NK aNK, where K is the number of nonzero terms in the polynomial, Ni and aNi (i=1, 2, ..., K) are the exponents and coefficients, respectively. It is given that 1 <= K <= 10, 0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.

Output Specification:

For each test case you should output the product of A and B in one line, with the same format as the input. Notice that there must be NO extra space at the end of each line. Please be accurate up to 1 decimal place.

Sample Input
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
Sample Output
3 3 3.6 2 6.0 1 1.6


注意负数的情况!

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 0x7ffffff
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
const int M=1e6;
int i,j,n,m;
long long  sum;
struct node
{
    int no;
    double data;
};
node a[M],b[M];
double ans[M];

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        int c;double d;
        scanf("%d %lf",&c,&d);
        a[i].no=c;a[i].data=d;
    }
    scanf("%d",&m);
    for(int i=0;i<m;i++){
        int c;double d;
        scanf("%d %lf",&c,&d);
        b[i].no=c;b[i].data=d;
    }
    int flag=0;
    ms(ans,0);
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            int c;double d;
            c=a[i].no+b[j].no;
            d=a[i].data*b[j].data;
            ans[c]+=d;
            if(c>flag)flag=c;
        }
    }
    int sum=0;
    for(int i=flag+1;i>=0;i--){
        if(ans[i]!=0)sum++;
     }
      printf("%d",sum);
      for(int i=flag;i>=0;i--){
        if(ans[i]!=0)printf(" %d %.1lf",i,ans[i]);
      }
     printf("\n");
    return 0;
}

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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