索引问题

                                                                                             索引问题

使用索引场景：

1：匹配全值（match the full value）对索引中所有列都指定具体值，即是对索引中的所有列都有等值匹配的条件。

2：匹配值的范围查询（match  a range of   values）对索引的值能够进行范围查询

3：匹配最左前缀（match  a leftmost  prefix）仅仅使用索引中最左边列进行查询，（复合索引）

4：仅仅对索引进行查询（index only query）当查询的列都在索引的字段中时，查询的效率更高

5：匹配列前缀:（match  a  column prefix）仅仅使用索引中的第一列，并且只包含索引第一列的开头一部分进行查找。

6：能够实现索引匹配部分精确而其他部分进行范围匹配

7：如果类名是索引，那么使用column_name is null 就会使用索引。

存在索引但不使用的场景

1：以%开头的like查询不能利用 B-tree索引

2：数据类型出现隐式转换的时候不会使用索引，特别是当列类型是字符串，要在where条件中把字符常量值用引号引起来

3：复合索引情况下，假如查询条件不包含索引列最左边部分，即不满足最左原则是不会使用最左索引的

4：如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不会使用索引

5：用or分开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到

用bit_or （） / bit_and（）函数和group by做统计。

mysql> desc s;
+-------------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+---------+------+-----+---------+-------+
| id          | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| customer_id | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| kind        | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert into s values(1,1,5),(2,1,4);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> insert into s values(3,2,3),(4,2,4);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from s;
+------+-------------+------+
| id   | customer_id | kind |
+------+-------------+------+
|    1 |           1 |    5 |
|    2 |           1 |    4 |
|    3 |           2 |    3 |
|    4 |           2 |    4 |
+------+-------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

用bit_or()  相当于把kind的各个值做一个“或”操作。      统计这两个顾客都买过什么商品


mysql> select customer_id ,bit_or(kind) from s group by customer_id;
+-------------+--------------+
| customer_id | bit_or(kind) |
+-------------+--------------+
|           1 |            5 |
|           2 |            7 |
+-------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)

用bit_and()  相当于把kind的各个值做一个“与”操作。      统计每个顾客每次来本超市都会买的商品



mysql> select customer_id ,bit_and(kind) from s group by customer_id;
+-------------+---------------+
| customer_id | bit_and(kind) |
+-------------+---------------+
|           1 |             4 |
|           2 |             0 |
+-------------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)