gym 101981K 2018ICPC南京区域赛 K Kangaroo Puzzle

训练的时候用的做法是选一个点追所有人

但是cjb的这个做法实在是太过分了(雾
随个50000的串就能过

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
	srand(time(0));
	char t[]={'U','D','L','R'};
	for (int i=0;i<50000;i++) putchar(t[rand()&3]);
	puts("");
}
<think>嗯,用户想要找2024年ICPC昆明邀请的题目解析,但根据提供的引用内容,现有的资料只覆盖到2022年昆明的题目,比如引用[1]提到2020、2021年的ICPC和CCPC题目,以及引用[4]详细解析了2022昆明站的G题。不过用户询问的是2024年的,这可能还没有公开的解析,或者可能还没有举办。需要先确认是否存在2024年的比信息,或者是否用户可能记错了年份?比如,2024年的比可能尚未举行,或者相关信息还未被整理发布。 首先,检查提供的引用内容,发现最新的昆明站信息是2022年的,引用[4]讨论的是2022昆明G题。用户提到的2024年可能是个错误,或者他们希望提前获取信息。但通常比结束后才会有解析,所以需要告知用户目前没有相关资料,并建议他们关注官方渠道或后续的社区分享。同时,可以推荐现有的2022年昆明题解作为参考,帮助用户了解题型和考点,比如动态规划、期望计算等常见问题。 另外,用户可能对如何准备比感兴趣,可以建议他们分析历年题目类型,比如引用[1]提到的区域常考题型,或者引用[3]中提到的训练经验。需要确保回答准确,避免提供不存在的资源,同时提供有用的替代信息,帮助用户找到最近的可用资料。</think>关于2024年ICPC昆明邀请题目解析,目前尚未有官方或主流平台发布完整的题目解析报告。根据历史信息推测,ICPC区域的题目解析通常会在后由参队伍、算法社区或教练团队逐步整理发布。以下是可参考的备建议和现有资源: --- ### 一、近期ICPC题型趋势参考 1. **动态规划与组合数学** 如2022年昆明站G题考察了**概率期望与递推关系**,需掌握马尔可夫链、状态转移方程的建立[^4] $$E = \sum_{i=1}^n \left( \frac{p_i}{1-p_i} \cdot \sum_{j \neq i} \frac{p_j}{1-p_i} \right)$$ 此类问题常需分析极限状态下的数学期望。 2. **数据结构优化** 近年区域常出现需要**线段树/树状数组维护区间性质**的题目,例如区间最值、历史版本查询等。 3. **图论与网络流** 包括最小割建模、分层图最短路等高级技巧,如2021年沈阳站曾出现网络流与二分答案结合的题目[^2]。 --- ### 二、获取解析的途径建议 1. **官方渠道** 关注ICPC官网及昆明站承办院校的事公告,解析可能通过**题解报告会**发布。 2. **算法社区** - **Codeforces**:搜索标签`[ICPC Kunming 2024]` - **知乎/掘金**:技术博主常撰写详细题解(例:2022年G题推导过程) 3. **训练平台** 尝试在**Codeforces Gym**或**牛客竞**题库中查找昆明站模拟题。 --- ### 三、历届昆明站真题参考 若需练习类似题型,可参考2022年昆明站题目: - **G题(豆子操作期望)**:结合概率论与递推,需推导稳定状态下的位置关系 - **B题(几何构造)**:通过坐标系变换简化多边形切割问题 ```python # 示例:概率期望计算的代码框架 def calculate_expected_value(probabilities): n = len(probabilities) expected = 0.0 for i in range(n): pi = probabilities[i] term = pi / (1 - pi) if pi != 1 else 0 sum_other = sum(pj / (1 - pi) for j, pj in enumerate(probabilities) if j != i) expected += term * sum_other return expected ``` ---
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