2017Nowcoder Girl B - 勇气获得机

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题目描述 

妞妞听说Nowcoder Girl女生编程挑战赛要开始了, 但是她没有足够的勇气报名参加, 牛牛为了帮助妞妞,给她准备一台勇气获得机。初始的时候妞妞的勇气值是0, 勇气获得机有两个按钮:

1、N按钮: 如果当期拥有的勇气值为x, 按下之后勇气值将变为2*x+1,

2、G按钮: 如果当前拥有的勇气值为x, 按下之后勇气值将变为2*x+2,

勇气值过高也会膨胀,所以妞妞需要将自己的勇气值恰好变为n, 请你帮助她设计一个勇气获得机的按键方案使妞妞的勇气值恰好变为n。

输入描述:

输入包括一行, 包括一个正整数n(1 <= n <= 10^9), 表示妞妞最后需要的勇气值。

输出描述:

输出一行字符串, 每个字符表示该次妞妞选择按动的按钮,'N'表示该次按动N按钮,'G'表示该次按动G按钮。

示例1

输入

复制

20

输出

复制

NGNG

 

思路:一开始想从0开始往n强搜答案,T了.....后来太困了,趴下来眯了一会,醒来灵光一闪...

          因为起始为0,操作为2*x+1  和 x*2+2  想要从n变回0,倒着做 一定要能被2整除。那么就是如果是奇数就-1(变偶数),如果是偶数就-2(还是偶数),再除2,一直从n变回0;最后把操作逆序输出。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL n;
map<LL,int>mp;
int flag,ans[1000]={0};
int main()
{
    while(scanf("%lld",&n)!=EOF)
    {
        int d=0;

        while(n)
        {
            if(n%2==0)
            {
                n-=2;
                n/=2;
                ans[d++]=1;
            }
            else{
                n-=1;n/=2;
                ans[d++]=0;
            }
        }
        for(int i=d-1;i>=0;i--)
        {
            if(ans[i])printf("G");
            else printf("N");
        }
        printf("\n");

        printf("\n");
    }
}

 

双闭环PWM整流器VOC控制 +SVPWM调制仿真(Simulink仿真实现) 内容概要:本文围绕城市空中交通环境下多无人机协同路径规划问题展开深入研究,重点探讨了在包含建筑物、禁飞区、动态威胁等复杂约束条件下,如何利用仿生优化算法(如布谷鲶鱼优化算法CCO、灰雁优化算法GGO、田忌赛马优化算法THRO)实现安全、高效的多无人机路径规划。文章提出了一种分层规划策略,融合全局路径规划与局部动态避障机制,构建了综合考虑路径长度、威胁暴露度、高度变化及地形碰撞风险的多目标优化模型。通过Matlab仿真平台对多种算法进行对比实验,系统评估了各算法在路径安全性、收敛速度、优化性能和鲁棒性方面的表现,并深入分析了现有方法的局限性,对未来研究方向如动态环境适应、通信受限下的分布式协同等进行了展望。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事无人机系统设计、智能交通、自动化控制、路径规划算法研究等相关领域的科研人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于城市空中交通系统中多无人机的协同任务执行与动态避障;②为复杂威胁环境下多智能体系统的路径规划提供先进算法支持与仿真验证框架;③辅助研究人员深入理解并复现仿生优化算法在高维、多约束路径规划问题中的具体实现与性能差异。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,紧密结合理论建模与仿真实验,建议读者在学习过程中重点关注算法的设计原理、参数调优策略及仿真结果的可视化分析,结合文中提供的实验数据进行横向对比,以深刻把握不同仿生算法的搜索机制、适用场景及其在实际工程应用中的潜力与挑战。 立即下载

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矢澤 年
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