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RSS订阅翻译 （一）机器学习实战——机器学习基础（学习过程）
1 机器学习基础 1.1 何为机器学习机器学习简单点说就是把无序的数据转换成有用的信息。 1.2 关键术语系统，特征，实例，分类，训练集，训练样本，目标变量，类别，测试数据，知识表示，特征或者属性通常是训练样本集的列，他们是独立测量的结果，多个特征联系在一起共同组成一个训练样本 1.3 机器学习的主要任务 用于执行分类、回归、聚类、密度估计的机器学习算法 监督学习 用途 k-近邻算法
2018-03-07 16:18:13
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原创 Python3与Python2区别的笔记
2017-12-28 关于sys的 python2里 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") python3里 import importlib,sys importlib.reload(sys) 一些小的细节 python2里的cmp函数 在python3中去除了cmp函数，添加了 o
2017-12-28 11:36:44
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原创 windows下安装Python的numpy、scipy、scitik-learn模块（3.6版本）
就是特别简单在doc里用命令安装前提条件你先确定%pythonhome%的系统环境变量和%pythonhome%/Scripts加入环境变量 接下来就打开win的doc窗口 scitik-learn需要numpy、scipy的支持。 先安装numpy、scipy 第一步pip install numpy 第二步pip install scipy 第三步pip install sklearn
2017-12-28 10:51:15
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转载 蓝桥杯 2n皇后问题
基础练习 2n皇后问题 出处http://blog.youkuaiyun.com/liangzhaoyang1/article/details/50457745 问题描述 给定一个n*n的棋盘，棋盘中有一些位置不能放皇后。现在要向棋盘中放入n个黑皇后 和n个白皇后，使任意的两个黑皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上，任意的两 个白皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上。问总共有多少种放
2017-07-12 09:37:06
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空空如也
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