python全国地图数据显示(11)

• 文本文件来自黑马程序员python课程，此文章为学习记录，侵删

全国地图数据

• 代码运行结果如下：
  

• 代码如下：

"""
演示全国疫情可视化地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取数据文件
f = open("D:\疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 取到各省数据
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)    # 基础数据字典
# 从字典中取到省份数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并将各个省的数据都封装到列表内
data_list = []  # 绘图所需要的数据列表
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]   # 省份名称
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]    # 确诊人数
    data_list.append((province_name,province_confirm))
print(data_list)
# 创建地图对象
map = Map()
# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,   #是否显示
        is_piecewise=True,  #是否分段
        pieces=[
            {"min":1,"max":99,"label":"1-99人","color":"#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100-999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000-99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000,  "label": "100000+", "color": "#990033"},


        ]
    )
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")

• 运行代码后会在文件夹下生成一个名为全国疫情地图.html文件，
  -
• 打开该html文件，随便选择右上角的一个浏览器图标打开即可看到结果
• 

河南省疫情数据图

• 运行结果
  -
• 代码如下

"""
演示河南省疫情地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取数据文件
f = open("D:\BaiduNetdiskDownload\\b站课程资料\黑马程序员\\7天Python课程\资料\资料\可视化案例数据\地图数据\疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 获取河南省数据
# json数据转换为python字典
data_dict = json.loads(data)
# 取到河南省数据
cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]
# 准备数据位元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data:
    city_name = city_data["name"]+"市"
    city_confirm = city_data["total"]["confirm"]
    data_list.append((city_name,city_confirm))
print(data_list)
# 构建地图
map = Map()
# 设置全局选项
map.add("河南省疫情分布",data_list,"河南")
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,   #是否显示
        is_piecewise=True,  #是否分段
        pieces=[
            {"min":1,"max":99,"label":"1-99人","color":"#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100-999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000-99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000,  "label": "100000+", "color": "#990033"},


        ]
    )
)
# 绘图
map.render("河南省疫情地图.html")

• 运行文件后会生成河南省疫情地图.html文件，打开文件选择右上角任意一个浏览器打开即可看到效果图（和全国地图操作一致）

数据文件连接：提取码：lqzs