使用asyncio实现并发

并发和并行一直是容易混淆的概念。并发通常指有多个任务需要同时进行，并行则是同一时刻有多个任务执行。

asyncio实现并发，就需要多个协程来完成任务，每当有任务阻塞的时候就await，然后其他协程继续工作。创建多个协程的列表，然后将这些协程注册到时间循环中。

一、asyncio实现并发

import asyncio
import time
now  = lambda:time.time()
def events_demo():

async def do_some_work(x):
	print('Waiting:',x)
	await asyncio.sleep(x)
	return 'Done after {}s'.format(x)
start = now()

#创建多个协程对象
coroutine1=do_some_work(1)
coroutine1=do_some_work(2)
coroutine1=do_some_work(4)

#创建任务列表
tasks=[
	asyncio.ensure_future(coroutine1),
	asyncio.ensure_future(coroutine2),
	asyncio.ensure_future(coroutine3)
]
#将任务列表注册到事件循环中
loop=asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

#获取返回的结果
for task in tasks:
	print('Task ret:',task.result())

print('TIME:',now()-start)

二、实验总结

运行结果显示，并行的话应该为1+2+4=7秒；并发每个任务里面执行do_some_work，第一次耗时是1秒，遇到耗时执行其他协程，第二次耗时是2秒，遇到耗时执行其他协程，以此类推。遇到耗时进行阻塞进行其他协程，最长的耗时为4秒，三个任务4秒多执行完成。