TwoBrace

package GoogleSource;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 1.初始化对象(匿名类)
 * 2.匿名内部类
 * @author asus
 *内部brace相当于代码块
 */

public class TwoBraceDemo {
	
	public static void main(String[] args) {
		
		User user = new User() {
			{
				username = "xiaoming";
				setPassword("123456");
			}
		};
		System.out.println(user);
		
		
		//匿名接口实现类
		//相当于直接写了一个接口的实现类,只不过是内部匿名
		TestDemo demo = new TestDemo() {

			@Override
			public String getName() {
				// TODO Auto-generated method stub
				return null;
			}

			@Override
			public String getAge() {
				// TODO Auto-generated method stub
				return null;
			}
			
		};
		
		
		
		Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(){//匿名内部类
			@Override
			public String put(String str1, String str2) {
				str1 = "Key";
				str2 = "Value";
				return super.put(str1, str2);
			}
		};
		map.put("My", "Program");
		System.out.println(map.get("My")); //输出null 因为put方法被重写了,str1和str2的值已固定不变
		System.out.println(map.get("Key")); //输出 Value
		//该重写方法只对当前对象有用
		
		
		List<String> list = new ArrayList<String>() {
			{
				add("A");
				add("B");
			}
		};
		System.out.println("Length:" + list.size());//2
	}
	
	
}

abstract interface TestDemo{
	public abstract String getName();
	String getAge();
}

class User{
	
	public String username;
	private String password;
	
	public String getUsername() {
		return username;
	}
	public void setUsername(String username) {
		this.username = username;
	}
	public String getPassword() {
		return password;
	}
	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}
	
	public String toString() {
		return username + " " + password;
	}
}

 

基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现与仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模与求解。此外,文档列举了大量相关科研资源与服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”与创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践,重点关注双层结构建模与Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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