病毒的重定位技术学习笔记

最新推荐文章于 2022-02-02 23:04:19 发布
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本文介绍了病毒重定位技术，通过内联汇编代码展示了如何在被感染程序中找到全局变量的位置。通过分析call指令和pop操作，解释了如何在不同地址空间下保持变量和指令间距离的不变性，从而实现病毒代码的正确执行。

原文：http://www.pediy.com/kssd/index.html -- 病毒技术 -- 病毒知识 -- Anti Virus专题


下面的代码都是内联汇编，较比较汇编会有些限制，可能写法上有时候会不一样。黑色是代码，红色是编译的汇编代码


int g_nTest;

__asm

{

                  call Dels

00401004 call 013C13A3 ; call指令会将下一句指令的地址入栈

              Dels:

                  pop ebx

00401009 pop ebx ; 将栈中保存的地址弹到ebx中

         &nb

最低0.47元/天 解锁文章
UVA815 洪水！ Flooded!
m0_73035684的博客
08-24 261
19分钟过了，这个题比较像PAT上面的排序模拟题，就是排个序，然后模拟就完事了，首先题目的意思是除了给定的区域，外面是无限高的，就是哪怕你覆盖了所有的区域，那么水面的高度还要上升，然后就是我的思路，我们可以想象，把所有的区域都排成一列，然后按照顺序，一层一层的模拟，这个和矩形区域是等价的，接下来就是处理模拟过程的细节，其中一个很重要的是，我们模拟到了某一层，要算水的高度，是要把之前的层的面积都算进去的，因为我们是从低向高模拟的，每一层都会覆盖前面的层，
习题4-10 UVA815 洪水！ Flooded!
weixin_46709784的博客
04-07 252
每一组的样例后面都有一个空行，而不只是两组之间 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pb push_back #define all(x) (x).begin(), (x).end() using namespace std; typedef long long ll; typedef vector<int> vi; typedef pair<int, int> pa
UVA815
02-21 229
这道题主要学到的就是数据结构的组织，一些需要从小到大排列的东西，这些东西还有对应的东西。这个时候使用map可以解决 下面贴出代码。其中所使用的思想，估计这个东西是没法学的，这就只能是灵感 //这是什么吉尔题，题意都没有说清楚，排水系统保证从最低的开始，而且四面都是高地 //我想要的数据结构是，从小到大把海拔排序，每个海拔对应=这个海拔的块数，以及比这个海拔低的块数 //最后计...
UVA815 - Flooded!
RonggeRace的专栏
03-10 836
这个题是个水题，读者请自行看代码吧，秒懂的 #include #include #include using namespace std; int main(){ int m,n,kase=0; while(cin>>m>>n,m&&n){ n*=m; double a[n]; for(int i =0; i>a[i];
uva 815
Simon_coder的博客
03-04 581
Flooded! Time Limit: 3000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description To enable homebuyers to estimate the cost of flood insura
UVA 815
qq_38069256的博客
04-16 274
#include #include double a[2000]; int cmp( const void * a, const void *b) { return ((*(double *) a - *(double*)b > 0)?1 : -1); } int main() { int m, n, kase = 0; while(scanf("%d %d", &n,
习题 4-10 洪水! (Flooded! ACM/ICPC World Finals 1999, UVa815)
As_zyh的博客
04-04 403
题目描述:        有一个n*m(1<=m, n<=30)的网格，每个格子是边长10米的正方形，网格四周是无限大的墙壁。输入每个格子的海拔高度，以及网格内雨水的总体积，输出水位的海拔高度以及有多少百分比的区域有水(即高度严格小于水平面) ...
【排序】【二分】【UVa 815】洪水(Flooded!)
cqyz_yuyuko的博客
07-25 429
原题传送门 【问题描述】 　　有一个n行m列的网格，每个格子是边长为10米的正方形，网格四周是无限高的墙壁，第i行第j列每个格子的海拔高度为h[i][j]。现在网格中有T立方米的水，请你计算网格中的水平面的海拔高度，以及有水格子数目。注意，在网格中，所有有水格子的水平面的海拔高度相同，所以有水格子的数量为海拔高度严格小于水平面高度的格子数目。【输入格式】 有多组数据，第一行整数n
UVA815 洪水题解
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02-02 662
有一个*n* ×*m* （1≤*m* ,n* <30）的网格，每个格子是边长10米的正方形，网格四周是无限大的墙壁。输入每个格子的海拔高度，以及网格内雨水的总体积，输出水位的海拔高度以及有多少百分比的区域有水（即高度严格小于水平面）。
UVa815
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10-30 510
#pragma warning(disable:4996) #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<vector> #include<algorithm> #include<iostream> #include<time.h> #include<map> #include<set> #
[C] uva815
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05-08 343
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UVA 815 洪水
愿岁月如歌
01-11 529
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07-19 1783
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【贪心】【模拟】[POJ1877]Flooded!
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07-14 709
Description To enable homebuyers to estimate the cost of flood insurance, a real-estate firm provides clients with the elevation of each 10-meter by 10-meter square of land in regions where homes may
UVa 815
mkftrhpjql的专栏
11-01 330
#define LOCAL0 #include #include #include "iostream" #include "sstream" #include #include #include "algorithm" #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; int main(int argc, char const *argv[]) {
UVA-815 flooded!(白书说能锻炼思维的题)
每天get√新知识
04-08 2567
题意挺长的，而且是英文的，我这里就简述一下吧，就是有m*n个格子，每个格子都是10*10的规格（高度是无限的），给出每个格子的海拔，然后给出一个洪水的量，输出最后水深度和完全被水覆盖的面积百分比。这个主要理解问题在于，不存在什么盆地之类的问题，这些格子就像连通器一样，涨水都是一块涨的，嗯，大概就是这个意思了。 至于思路嘛，我的思路就是一维数组排序之后，从最低的开始挨个判断覆盖这个格子之后是否还有
UVa815 洪水！！
u012861792的博客
08-25 410
这真的是这一章感觉算是最简单的一道题了，没有输入输出的坑，该怎么读入就怎么读入，该怎么输出就怎么输出。思路正确的话，一遍就可以AC。 我是利用了C++语言的sort函数，对所有正方形的海拔进行排序，从小到大，然后从小的开始加水，加到海拔和倒数第二小的海拔一致即可，到最后水全部加完了或者所有的正方形都被淹没了，便输出结果即可，题真的不难。 #include&lt;cstring&gt; #i...
<div class="flooded"> 如何Selenium定位的python代码
最新发布
09-13
Selenium是一个流行的自动化测试工具，它允许我们在Python中模拟用户操作浏览器。在Python中使用Selenium定位元素通常涉及以下几个步骤： 1. **导入所需库**： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC ``` 2. **启动浏览器和加载页面**： ```python driver = webdriver.Chrome() # 或者替换为你想使用的浏览器 driver.get("http://example.com") # 替换为你需要访问的URL ``` 3. **定位元素**： - 使用`By.ID`、`By.NAME`、`By.XPATH`、`By.CSS_SELECTOR`等方法，比如： ```python element = driver.find_element_by_id("elementId") element = driver.find_element_by_name("elementName") element = driver.find_element_by_xpath("//html/body/div[@class='flooded']") element = driver.find_element_by_css_selector(".flooded") ``` 4. **等待元素出现**： 如果元素不是立即可见，可以使用`WebDriverWait`配合期望条件（EC）： ```python wait = WebDriverWait(driver, 10) # 等待10秒 element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".flooded"))) ``` 5. **处理元素**： 完成定位后，你可以执行各种操作，如点击、输入文本、检查属性等。 记得在完成操作后关闭浏览器窗口： ```python driver.quit() ```
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