gdb学习笔记

最新推荐文章于 2025-06-20 21:06:57 发布
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#gdb

本文详细介绍了如何使用GDB调试C/C++程序，包括设置断点、查看变量值、单步执行、修改变量值以及退出GDB等关键操作，帮助开发者深入理解程序运行状态。

假定可执行文件名：main
gdb main    进入gdb
进入后：
run     运行main程序
break 20    在20行设置断点
info break  查看断点编号
delete 1    删除编号为1的断点
print a        打印变量a的值
next     单步调试
cont    继续运行后续所有程序直至断点
display a    每次到断点时都打印变量a的值
set variable a = 100     将当前变量a的值设置为100
quit    退出gdb

GDB学习笔记
m0_47492055的博客
01-27 2071
最近频繁使用Ubuntu进行开发，编译出错很麻烦，特意学习了gdb进行调试工作，记录一下学习笔记，方便后面回顾
GDB学习笔记（二）--调试段错误
wenpeng_lu的博客
04-30 841
GDB学习笔记（二）–-调试段错误
GDB 学习笔记
weixin_44288758的博客
08-05 675
GDB（GNU Debug），是unix及unix like下的调试工具，后也被移植到Windows平台。GDB所有操作均在终端中执行，接收终端的命令来调试程序。本文以C为示例简单讲解 不懂就查，百度什么都有！！！
gdb 学习笔记
吴东方的博客
10-14 612
一、gdb介绍 gdb通过一个系统调用 ptrace，该系统调用提供了一个方法，使得一个程序可以观察另一个程序的运行。 二、gdb调试方法 1.启动程序并调试: #gdb [program] 2.调试core文件: #gdb [program] [core] 可以直接看到core文件产生时的信息，如使用bt查看调用栈，以及寄存器现场信息 3.调试正在运行的程序，又叫gdb attach功能: #gdb [program] [pid] a.gdb [program] [pid]会自动识别第二个参..
09Linux GDB学习笔记
2302_79752447的博客
05-28 1735
目录。
g++与gdb学习笔记(针对NOI)
mhlwsk的博客
02-09 1964
由于时间有限，在奥赛上往往要秉承实用至上的原则。个人用Windows下的Dev C++非常习惯，本来不 想去研究g++和gdb的，但考虑到不能老依赖GUI，而且NOI Linux下的Anjuta用起来感觉怪怪的，且GUIDE界面实在感人，所以就决定去研究g++和gdb，准备用gedit、g++、gdb组合实现代码。g++1、g++编译命令： g++ test.cpp 该命令会生成一个a.exe(
【学习笔记】锁+死锁+gdb调试死锁
m0_51429770的博客
06-20 1174
锁+死锁的相关知识学习
gdb调试器命令学习总结笔记
07-31
"GDB调试器命令学习总结笔记" GDB（GNU Debuger）は、Linux中包含的一个有用的调试工具，可以用来调试C和C++程序，功能不亚于Windows下的许多图形界面的调试工具。GDB提供了以下功能： 1. 监视程序中变量的值 2. ...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
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