Linux 天梯之路

这篇博客详细介绍了Linux系统中的一些常用命令,包括开放端口、查看磁盘空间、查找和删除大文件、使用scp进行文件上传下载、查看端口占用进程、zip压缩解压缩以及一系列查看文件的命令,如cat、more、less、head、tail和sed等。

常用命令

开放端口
#开放8888端口(适用用于RH7系列)
firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent 
#重置防火墙
firewall-cmd --reload
查看磁盘空间
df -h 
/开始一路定位大文件位置(所在文件夹). /最后删除大文件
du --max-depth=1
scp 上传下载
scp /Users/wang/Documents/paymentSrv/trunk/paymentSrv/src/main/vendor.zip root@192.168.1.151:/var/lib/jenkins/workspace/paymentvendor   
scp -P 2222 janusgraph-0.2.0-hadoop2.zip root@localhost:/apps #scp 指定端口号
linux 查看端口占用进程

netstat -anp | grep 8500

zip压缩和解压缩

1、把/home目录下面的mydata目录压缩为mydata.zip


                
显卡性能排名通常会根据不同的测试标准、使用场景(如游戏、专业渲染、AI计算等)以及市场动态而有所变化。2023年,随着NVIDIA、AMD和Intel在GPU领域的持续竞争,新的显卡架构和产品不断推出,使得显卡性能榜单也发生了较大变化。 以下是基于2023年主流评测机构和用户反馈的综合性能排名,涵盖桌面端和移动端显卡,主要参考了游戏性能和综合计算能力。 ### 桌面级显卡性能排名(2023) 1. **NVIDIA GeForce RTX 4090** 作为2023年旗舰级消费级显卡,RTX 4090在4K游戏、光线追踪和AI计算方面表现极为出色,几乎在所有测试中都领先于前代旗舰RTX 3090 Ti约50%以上[^1]。 2. **AMD Radeon RX 7900 XTX** AMD基于RDNA3架构的高端产品,支持PCIe 5.0和硬件级光线追踪,虽然在传统光栅化性能上接近RTX 4080,但在光追和功耗控制方面仍有一定差距[^1]。 3. **NVIDIA GeForce RTX 4080** 作为RTX 40系列的次旗舰,RTX 4080在1080p到4K分辨率下均表现出色,支持DLSS 3技术,显著提升帧生成效率,尤其在支持该技术的游戏中帧率提升明显[^1]。 4. **NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti / RTX 4070** 定位中高端市场,RTX 4070 Ti在1440p分辨率下表现优异,适合高画质游戏。RTX 4070则更适合1080p高刷新率显示器[^1]。 5. **AMD Radeon RX 7800 XT / RX 7700 XT** 面向1080p和1440p市场,性能接近RTX 4070和RTX 4060 Ti,但在驱动优化和光追支持方面仍有改进空间[^1]。 6. **NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti / RTX 4060** 定位主流游戏市场,RTX 4060 Ti在1080p分辨率下可提供高帧率体验,支持DLSS 3和最新的Ada Lovelace架构特性[^1]。 ### 移动端显卡性能排名(笔记本显卡,2023) 1. **NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile** 笔记本平台的旗舰显卡,性能接近桌面级RTX 4080,适用于高端游戏本和内容创作本,支持DLSS 3技术[^1]。 2. **NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile / RTX 4070 Mobile** 面向高性能游戏本,RTX 4080 Mobile在1440p分辨率下表现优异,RTX 4070 Mobile则适合1080p高刷新率游戏[^1]。 3. **AMD Radeon RX 7840M / RX 7745HX** AMD在移动端的高端产品,基于RDNA3架构,具备较好的能效比和光追性能,适合轻薄高性能本[^1]。 ### 显卡性能评估维度 显卡性能不仅取决于GPU核心的理论计算能力,还受到以下几个因素影响: - **显存带宽与容量**:更高的带宽有助于提升高分辨率下的性能表现。 - **光追与AI加速能力**:NVIDIA的RT Core和Tensor Core在DLSS 3和光追性能上具有显著优势。 - **功耗与温度控制**:高性能显卡通常伴随更高的TDP,需要良好的散热设计。 - **驱动优化与软件生态**:NVIDIA在驱动稳定性与软件支持方面长期领先,AMD则在开源驱动和Linux支持方面表现良好。 ### 示例:GPU-Z检测信息(模拟) ```text GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 Architecture: Ada Lovelace Process: 4nm CUDA Cores: 16384 Base Clock: 2235 MHz Boost Clock: 2505 MHz Memory: 24 GB GDDR6X Memory Bus: 384-bit Bandwidth: 1 TB/s ``` ###
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