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RSS订阅原创 Spring OAuth2 认证流程
在微服务架构中集成后，整个系统会形成三个核心角色：认证服务器提供认证和授权服务，颁发令牌；资源服务器保护API资源，验证令牌有效性；客户端则是请求访问受保护资源的应用程序。认证服务器和资源服务器的角色相对明确，而客户端的选择和设计则较为复杂，需要根据实际业务场景进行选择。本文将重点探讨在微服务架构下，如何选择和设计适合的客户端实现方式。
2025-05-14 09:28:03
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原创 参数校验的 6 大神功！
有时候，Hibernate Validator框架或者其他校验框架定义的校验不满足需求，我们需要自定义校验规则。则可以自定义注解，实现ConstraintValidator接口，来实现具体的自定义的校验逻辑。自定义注解@Contact在字段上使用。String message() default "联系方式格式错误";Class<?Class<?// 校验逻辑实现（不要相信前端的下拉框！@Override六边形战士培养计划可通过动态修改错误信息。
2025-05-13 17:31:04
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原创 Seata 从原理到实战！
在之前的文章中，我们简单介绍了一下 Spring Cloud Alibaba 的技术体系中的NacosDubbo和Sentinel组件应用，通过这几款组件基本可以构建一个简易版的微服务框架系统。我们知道，在微服务系统中一些模块通常会以一个独立的服务来开发和部署，比如用户服务、订单服务、库存服务、账单服务等等。随着服务拆分的越来越细，微服务的数量也会随之增长，系统的复杂度也会变得很高。例如，当用户选择某个商品下一笔单的时候，通常会先调用库存服务的库存扣减逻辑，如果库存充足，接着再调用订单服务的创建订单逻辑。
2025-05-13 09:07:24
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原创 SpringBoot中的拦截器江湖
很多小伙伴在工作中遇到拦截需求就无脑写HandlerInterceptor，结果被复杂场景搞得鼻青脸肿。作为一名有多年开发经验的程序员，今天领大家到SpringBoot的山头认认6把交椅：这篇文章以梁山为背景的介绍SpringBoot中的拦截器，可能更通俗易懂。
2025-05-09 09:24:58
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原创 如何实现排行榜
数据规模：数据量大小直接决定了我们选择哪种方案实时性要求：是否需要秒级更新，还是分钟级甚至小时级都可以接受并发量：系统的预期访问量是多少开发资源：团队是否有足够的技术能力维护复杂方案业务需求：排行榜的计算逻辑是否复杂对于大多数中小型应用，方案二（缓存+定时任务）或方案三（Redis有序集合）已经足够。如果业务增长迅速，可以逐步演进到方案四（分片+Redis集群）。而对于社交平台等需要实时更新的场景，则需要考虑方案五（预计算+分层缓存）或方案六（实时计算+流处理），但要做好技术储备和架构设计。
2025-05-08 18:23:10
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原创 Cursor pro免费用了
今天圈子炸锅了，Cursor pro免费开放给学生使用一年，全网都是教用edu邮箱注册cursor账号的，某鱼的单量也是突增，今天逛帖子发现一个神乎其技，不用学生账号，不用花一分钱，我亲测可行，这里分享给大家。
2025-05-08 17:24:15
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原创 MQ的数据一致性，如何保证？
电商系统出了个灵异事件：用户支付成功了，但订单状态死活不改成“已发货”。折腾了半天才定位到问题：订单服务的MQ消息，像人间蒸发一样消失了。这个Bug让我明白：（MQ）消息队列的数据一致性设计，绝对能排进分布式系统三大噩梦之一！今天这篇文章跟大家一起聊聊，MQ如何保证数据一致性？希望对你会有所帮助。（MQ）消息队列像金融系统的SWIFT结算网络，看似简单实则处处杀机。真正的高手不仅要会调参，更要设计出能兼容可靠性与性能的架构。记住，分布式系统的数据一致性不是银弹，而是通过层层防御达成的动态平衡。
2025-05-08 17:06:07
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原创 理解AQS
AQS（ AbstractQueuedSynchronizer ）是一个用来构建锁和同步器（所谓同步，是指线程之间的通信、协作）的框架，Lock 包中的各种锁（如常见的 ReentrantLock, ReadWriteLock）, concurrent 包中的各种同步器（如 CountDownLatch, Semaphore, CyclicBarrier）都是基于 AQS 来构建，所以理解 AQS 的实现原理至关重要，AQS 也是面试中区分侯选人的常见考点，我们务必要掌握。
2025-05-08 16:53:18
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原创 通义灵码编程智能体，上线！
近期，Qwen3 正式发布并全部开源 8 款「混合推理模型」。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。
2025-05-08 10:54:22
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转载 服务端向客户端推送数据的实现方案
在日常的开发中，我们经常能碰见服务端需要主动推送给客户端数据的业务场景，比如数据大屏的实时数据，比如消息中心的未读消息，比如聊天功能等等。本文主要介绍SSE的使用场景和如何使用SSE。在很久很久以前，前端一般使用轮询来进行服务端向客户端进行消息的伪推送，为什么说轮询是伪推送？因为轮询本质上还是通过客户端向服务端发起一个单项传输的请求，服务端对这个请求做出响应而已。通过不断的请求来实现服务端向客户端推送数据的错觉。并不是服务端主动向客户端推送数据。
2025-04-21 17:36:31
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空空如也
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