Python 垃圾回收机制

Python垃圾回收主要是以引用计数为主，分代收集和标记-清除为辅。

在Python中，如果一个对象引用计数为0. Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

引用计数

引用计数机制优点：

1.简单

2.实用性：一旦没有引用，内存就直接释放掉了。

缺点：

1.维护引用计数消耗资源

2.循环引用（导致无法回收内存即内存泄漏）

导致引用计数+1的情况

1.对象被创建，例如a = 23

2.对象被引用， 例如b= a

3.对象被作为参数，传入到一个函数中，例如fun(a)

4.对象被作为一个元素，存储在容器中，例如list1 = []

导致引用计数-1的情况

1.对象的别名被显式销毁，例如del a

2.对象的别名被赋予新的对象，例如a =24

3.一个对象离开了他的作用域(局部变量)

4.对象所在的容器被销毁，或者从容器中删除对象。

触发垃圾回收情况：

1.调用了gc.collect()

2.当gc模块的计数器到达阈值时。

3.程序退出的时候。

标记-清除

清楚-标记算法是一种基于追踪回收技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：

1.标记阶段。GC会把所有的“活动对象”打上标记

2.把未标记的对象进行回收。

标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象。

分代回收：（是建立在标记清除技术基础之上）

分代回收是一种以空间换时间的擦做方式。Python将内存根据对象的存活时间分为不同的集合，每一个集合称为一个带。Python将内存分为三代。即年轻（第0代）代，中年代（第一代）老年代（第二代）。他们对应的是3个链表，他们的垃圾收集频率与对象存活时间的增大而减小。