线性表之单链表

单链表

1.存储结构

typedef struct Lnode  //定义单链表结点类型
{
    ElemType data;
    struct Lnode *next;  //指向后继节点的指针
}  LinkList;

2.建立单链表

  1. 头插法:将新节点插入到当前链的表头上,
void CreateListF(LinkList *&L, ElemType a[], int n)
{
    Listlink *s; int i;
    L = (LinkList *) malloc (sizeof(LinkList)); //创建头节点
    L-> next = Null;
    for(i =0; i<n; i++)
    {
        s =(LinkList *) malloc(sizeof(LinkList));  //创建新结点
        s-data = a[i] ;
        s-next =L->next;   //将*s插入到开始节点之前,头节点之后
        L->next =s;
    }
} 

头插法生成的链表中结点的次序与原数组元素的次序相反,其时间复杂度O(n)。

2.尾插法:将当前结点插入到当前链表的表尾。做法:设立尾指针,使其始终指向链表的尾结点。

void CreateListR(LinkList *&L, ElemType a[], int n)
{
    LinkList *s, *r; int i;
    L =(LinkList *) malloc (sixeof((LinkList));   //创建头节点
    L->next= NULL;
    r = L;
    for(i=0 ; i<n; i++)
    {
        s = (LinkList *) malloc (sixeof((Linklist));  //创建新结点
        s->data = a[i];  //赋值
        r->next = s;  //将*s插入到*r之后
        r=s;
    }
    r-next=NULL; //将终端结点指向空结点

}

其时间复杂度O(n)。

3.查找结点的算法

从单链表中开始查找第一个与e相等点,找到返还位置,否则返回0

int LocateElem(LinkList *L, ElemType e)
{
    Linklist *p=L->next; //将指针p指向第一个结点(非头节点)
    int n =1;
    while(p!=NULL && p-data !=e)   //指针不为空且当前结点数据不等于e,则循环
    {
        p= p->next;
        n++;
    }
    if(p==NULL)
        return 0;
    else
        return (n);


}

4.插入结点的算法

修改要插入位置的前一个的结点后继指针。

其关键语句是:

s->next = p->next;

p->next =s

5.删除结点的算法

找到要删除的元素,修改前驱节点指针。

关键语句:

p->next = p-next->next;

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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