Mac OS 快捷键

本文详细介绍使用MacOS系统的快捷键技巧,包括切换输入法、应用程序、调整窗口大小、字体放大缩小、显示关机对话框等功能,帮助用户快速上手并提高效率。

 第一次是使用mac os ,真是有些不习惯。

首先得学习下此系统下的快捷键使用:

  1. command+space 切换输入发
  2. Command+Tab 任意情况下切换应用程序 - 向前循环
  3. Shift+Command+Tab          切换应用程序 - 向后循环
  4. Command+Delete               把选中的资源移到废纸篓
  5. Shift+Command+Delete     清倒相关程序的废纸篓
  6. Command+~                       同一应用程序多窗口间切换
  7. Command+F                       呼出大部分应用程序的查询功能
  8. Command+C/V/X                复制/粘贴/剪切
  9. Command+N                       新建应用程序窗口
  10. Command+Q                       退出当前应用程序,说明一下,所有应用程序界面左上角都有红黄绿三个小图标,点击绿色扩展到最适合的窗口大小,黄色最小化,红色关掉当前窗口,但并没有退出程序。用Command+Q配合Command+Tab关闭应用程序最为迅速
  11. Command+L                       当前程序是浏览器时,可以直接定位到地址栏
  12. Command+"+/-"                  放大或缩小字体 
  13. Control+推出键                   显示关机对话框
  14. Control+Space                    呼出Spotlight
  15. Command+Space              切换输入法



【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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