科技交流英语(2022秋)Unit 3 test

《科技交流英语(2022秋)Unit3test》是由电子科技大学教师李京南、庞慧、刘兆林等人讲授的课程,旨在帮助工程师通过简洁明了的语言在国际交流中传达技术信息。课程涵盖了定义、描写、解释、报告和阐释等技能,教授如何将已有的英语知识应用于实际的口头和书面科技交流中,以提高工程技术人员的沟通效率和准确性。

科技交流英语(2022秋)Unit 3 test

简介

由电子科技大学组织开设,授课教师为李京南、庞慧、刘兆林等5位老师。

课程介绍

英语广泛用于工程技术领域的国际交流。如何使用简洁的语言清楚地传递信息是工程师在国际舞台上常常面临的问题。本课程讲解交流中需要考虑的要素及语言选择的策略要点,培养用英语进行定义、描写、解释、报告、阐释的能力,帮助工程技术人员灵活运用已有英语语言知识和技能,快速进行准确得体的口头和书面交流。

开课时间:2022-07-25 至2023-01-09

选择题

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主观题

Choose a term in your specific field, define it with a one-sentence formal definition, and extend it to a more detailed definition with strategies mentioned in the unit.

我的答案:

Data mining refers to the process of searching for information hidden in a large amount of data through algorithms. Data mining is a field of artificial intelligence, usually associated with computer science, that uses statistics, online analytical processing, intelligence retrieval, machine learning, expert systems (relying on past rules of thumb), and pattern recognition to achieve these goals. Data mining is a tool to transform information into cognition, which can transform the information obtained from data analysis into effective prediction and decision making.

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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