Leetcode1748. 唯一元素的和

leetcode[1748]唯一元素的和 python3实现(一次遍历,两个集合) # 给你一个整数数组 nums 。数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。 # # 请你返回 nums 中唯一元素的 和 。 # # # # 示例 1: # # 输入:nums = [1,2,3,2] # 输出:4 # 解释:唯一元素为 [1,3] ,和为 4 。 # # # 示例 2: # # 输入:nums = [1,1,1,1,1] # 输出:0 # 解释:没有唯一元素,和为 0 。 # # # 示例 3 : # # 输入:nums = [1, 阅读详情

Every day a leetcode

题目来源:1748. 唯一元素的和

解法:hash

用hash表统计各数字出现的次数,用sum记录和。

若hash[i]==1,则sum+=i。

代码:

#define MAX_NUMS_LENGTH 101
int sumOfUnique(int* nums, int numsSize){
    int hash[MAX_NUMS_LENGTH];
    memset(hash,0,sizeof(hash));
    int sum=0;
    for(int i=0;i<numsSize;i++) hash[nums[i]]++;
    for(int i=0;i<MAX_NUMS_LENGTH;i++)
    {
        if(hash[i] == 1) sum+=i;
    }
    return sum;
}

结果:
在这里插入图片描述

大模型微调框架之TRL 近年来,大语言模型(LLMs)的快速发展推动了下游应用的繁荣,但如何高效地对这些模型进行对齐和微调,依然是研究与应用的热点。Hugging Face 开源的 TRL(Transformer Reinforcement Learning) 框架,提供了基于强化学习的语言模型训练方法,并支持 SFT(监督微调)、PPO(近端策略优化)、DPO(直接偏好优化)等多种方式,是目前对齐和微调 LLM 的重要工具。 阅读详情

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UestcXiye
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