运行TensorFlow object_detection 在Android上的例子

相信熟悉深度学习的人都应该知道TensorFlow的object_detection框架，通过这个框架我们可以对图像进行分类并对其位置做出定位。在之前看到可以将这个框架移植到Android手机上，查阅了很多博客后，我就准备尝试下TensorFlow官方的例子，下面记录一下自己使用的步骤。

1.下载官方例子

GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow
点击链接，然后下载zip文件找到tensorflow\tensorflow\examples里面的android，这就是app的源代码。

2.使用Android studio运行

如何安装Android studio这里就不赘述了，打开Android studio导入已经存在的项目（注意：第一次导入项目可能不能运行，这个时候点击build.gradle文件进行修改）
修改nativeBuildSystem值为none

在点击同步，这样项目就可以进行运行了。

3.修改download-models文件

在项目运行时一直卡在下载模型文件的位置，我干脆自己手动下载了项目所需的四个文件，通过download-models.gradle的如下代码，将models与MODEL_URL逐个拼接就行了。

def models = ['inception_v1.zip',
              'object_detection/ssd_mobilenet_v1_android_export.zip',
              'stylize_v1.zip',
              'speech_commands_conv_actions.zip']
def MODEL_URL = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models'

手动下载完四个文件后就把他们放在downloads中

接下来修改一下download-models文件，因为是通过该文件进行下载任务的，注释掉以下代码段。


至此download-models文件修改完毕。

运行后会出现四个App分别具有不同的检测功能。后面大家就可以替换为自己的模型和标注文件，根据自己的需求进行目标检测了。