安卓模拟器下使用TensorflowLite实现Object Detection｜优快云创作打卡

• 非常入门的TFLite目标检测，基本上是整合了官网的一些教程，自己加上了配合安卓模拟器使用的这一部分。

• 移动端比较：

移动端跑深度学习模型大概现在TFLite用的比较多，所以有移动端运行需要的大概就要早期搭网络的时候就使用tensorflow了吧。

我的操作系统是Windows, 目标检测网络为mobileNet+SSD。

• 搭建过程：
  • 安装andriod studio，版本3.2以上。(https://developer.android.com/studio/index.html)
  • git clone https://github.com/tensorflow/examples.git   （可以基于这个repo改其他模型）
  • 在andriod studio中打开 tensorflow/examples/lite/examples/object_detection/android这个目录
  • 安装安卓模拟器测试：（我没有安卓手机所以用了安卓模拟器，如果直接连接真机更简单，在安卓手机中设置->开发者选项->USB调试打开）

    • 安装夜神模拟器（要调用电脑摄像头作为模拟器的手机摄像头，有些模拟器不支持）

    • 在cmd里通过 adb devices 查看连接情况：