树的概念习题

1.基本概念
度:树中某个结点的子节点个数
树的度:树中结点度的最大值
树中总结点数:所有结点的度数+1(加1是因为根结点没有父结点)

 

1.在一棵度为4的树T中,若有20个度为4的节点,10个度为3的节点,1个度为2的节点,10个度为1的节点,则树T的叶节点个数

解答:
树中总结点数:所有结点的度数+1 = 20*4+10*3+1*2+10+1 = 123

树中的结点数等于所有结点的度数之和加1。(这个1是根节点,因为每个节点的度代表他的直接子节点个数,这些全部相加就差根节点的个数也就是1


而又因为树中总结点数 = 树中度为0的结点数 + 树中度为1的结点数 + 树中度为2的结点数 + 树中度为3的结点数 + 树中度为4的结点数。而叶节点数则为树中度为0的结点数,故叶节点数 = 123-10-1-10-20 = 82

 

 

内容概要:本文档是一份数据结构习题及其答案解析,涵盖了数据结构的基本概念、栈的操作、数组存储方式、线索二叉特性、哈夫曼带权路径长计算、图的深优先搜索、拓扑排序、折半查找的时间复杂、快速排序过程、图的邻接矩阵表示法及其缺点、线索化二叉中节点前后继信息保存方法、栈操作后的输出序列、不同代码片段的时间复杂分析、KMP算法中next数组的构建、二叉的构建与后序线索化、森林与二叉之间的转换、最小生成的构建、AOE网中事件与活动的发生时间计算、Dijkstra算法求解最短路径、顺序表的直接插入排序算法实现、单链表节点插入操作、哈希表构建与查找、结构形状确定条件、满二叉和完全二叉的区别、哈夫曼节点度数特点、Floyd算法时间复杂、B-和B+对顺序检索的支持等内容。; 适合人群:计算机相关专业学生、初学者以及希望巩固数据结构知识的技术人员。; 使用场景及目标:帮助读者掌握数据结构的基础理论知识,理解常见数据结构的特点及应用场景,熟悉各种数据结构相关的算法实现与优化方法,提高解决实际问题的能力。; 其他说明:文档不仅提供了题目答案,还对部分问题进行了详细解释,有助于加深理解。建议读者在学习过程中结合具体实例进行练习,以达到更好的学习效果。
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