高性能MySQL(3th)(第六章 sql优化) —— 01 减少冗余数据

MySQL数据库故障排查案例分析 新手安装数据库时,遇到数据库无法启动时的排查方法具体如下。 1)先清空错误日志文件,然后重新启动MySQL服务,再查看日志文件报什么错误,并根据错误日志进行处理。 2)如果无法解决,则删除数据文件,重新初始化数据库。 假设在排查故障时,得到的错误日志提示为: 180321 17:36:26 InnoDB: Completed initialization of buffer pool 18032... 阅读详情

一 查询冗余的条数

如实际前台只需要TOP10,但是查询时使用 LIMIT 100。

解决方案:使用需要的大小限制。e.g. LIMIT 10,或者至多 LIMIT 20。

二 查询冗余的的列

避免使用 “  select * “ 这种不加选择的select语句,或者“  select  col1,col2 “而实际上只使用col1的情况。这会带来多余的I/O,数据传输,内存,CPU的消耗。

解决方案:只select 需要的列,即最精简的sql。

三 重复查询相同的数据

这里的“重复查询相同的数据”不仅仅是sql语句相同,并且涉及的表基本是“稳定不变”的,即每次查询的结果也基本是相同的。换言之,对于这种基本稳定但是又不是永恒不变的数据,根本用不着每次都去请求(当然,也绝对不能写死)。

例如:

一个BBS系统,用户的头像URL基本是稳定的,而用户评论的地方通常需要显示该用户的头像,如果一个用户多次评论,
则每次显示都要回数据库查询头像的URL,进而拿到头像图片进行显示。这样重复查询非常浪费且不必要,这个问题一般怎么解决呢?

在初次查询时做一个缓存,以后的每次查询都先查缓存即可,如果用户改了头像,则在改头像操作返回成功之前,更新该用户头像URL缓存,或者令其原来的头像URL失效,每次缓存查找不到则从数据库中查找,并回填缓存。

 

SQL子查询与CTE:构建可读、可维护、可协作的数据分析逻辑 SQL子查询和CTE是数据分析师从‘查数据’迈向‘建模型’的核心能力。它们并非语法进阶,而是解决多层业务逻辑嵌套的结构化思维工具——子查询显性化计算依赖链,CTE将分析流程拆解为带业务语义的可复用模块。相比硬拼JOIN或滥用临时表,二者显著提升代码可读性、协作效率与调试能力,尤其适用于RFM用户分层、留存漏斗、动态排名等典型分析场景。在MySQL 8.0+及PostgreSQL中,合理运用标量子查询、行子查询、表子查询,并规避CTE命名冲突、递归失控、性能幻觉等陷阱,是保障分析结果准确、稳定、可交付的关键工 阅读详情

相关推荐

项目排查问题方法论

血透系统治疗启动失败问题排查摘要 护士点击「开始治疗」后出现504超时错误。经排查发现根因为后台报表查询的长事务阻塞了治疗状态更新请求。关键发现:1)报表查询使用共享锁且未设置超时;2)缺少(status,create_time)复合索引导致全表扫描。解决方案:紧急终止阻塞会话后,进行了SQL优化(添加索引)、改用READ_UNCOMMITTED隔离级别、设置锁超时等长期优化措施,并部署了数据库锁监控。该案例展示了从现象收集、分层排查到根因定位的完整过程,强调医疗系统需特别关注事务优先级和数据库隔离设计。

2301_76465633的博客 847

关于数据库冗余字段的几点思考

创建冗余字段的目的有两个:1.避免连表查询;2.保存历史快照。 保存历史快照(比如订单表的单价)不存在数据一致性问题,所以无需过多讨论。 因避免连表查询而创建的冗余字段,如果冗余字段可能会修改,则存在数据一致性问题,需要同步数据。同步方案可参考:数据库冗余字段的同步策略和管理 实际上为了避免连表查询,也不一定非要创建冗余字段。如果要冗余的字段只作为显示,而不作为查询条件,则可以不创建冗余字段,可以通过缓存解决。 ...

岁月静好 1756

三极管共集电极放大电路详解:射极跟随器的原理、计算与应用

三极管放大电路是模拟电子技术的基石,常见组态包括共发射极、共基极和共集电极。其中共集电极电路因输入电阻大、输出电阻小、电压增益接近1的特性,常被用作射极跟随器,在信号缓冲、级间隔离和低阻抗负载驱动等场景中发挥关键作用。其核心价值并非电压放大,而是完成阻抗变换,将高内阻信号源转换为低内阻输出,同时保持信号幅值基本不变。理解其静态工作点计算与动态参数推导(如电压增益、输入输出电阻)是设计实用电路的前提。本文结合12V电源下的具体设计实例和仿真验证,梳理了从电路识别、参数计算到工程实践的完整流程,并指出常见设计误

weixin_29193259的博客 367

消除数据冗余的方法有哪些,处理冗余数据的方法

数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality),也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度,是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则,即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。

神器榜 1万+

STM32CubeMX实战:TIM定时器中断配置避坑指南(附100ms精准定时代码)

本文深入解析STM32CubeMX配置TIM定时器中断的常见误区与避坑技巧,重点阐述时钟源、预分频器与自动重装载值的精准计算方法。通过实战案例,提供一份可直接复用的100ms精准定时中断代码模板,并分享调试验证方法,帮助开发者构建稳定可靠的嵌入式系统心跳。

grafana8visual的博客 500

成功解决安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred

成功解决安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred. 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred. 解决思路 发生未知错误。 解决方法 很可能是因为当前电脑下载的cuda版本不适合当前电脑GPU支持的cuda版本! 推荐文章:CV:Win1..

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,专注,谦虚,自律,反思,成长,还算比较正能量的博主,公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然,有点小情怀,也有点使命感呀 7523

关于SQL优化的30条建议

浅浅的mysql优化

xxxbbb000的博客 715

少儿学编程系列--使用递归画出龙形曲线DragonCurve

龙形曲线(Dragon Curve) 龙形曲线(Dragon Curve)又叫分形龙,是一种自相似碎形曲线的统称,因形似龙的蜿蜒盘曲而得名 使用黄金比例画龙形曲线 根据黄金比例画一条龙曲线。每次递归,第一步向左转32.89度,移动0.74倍原距离;第二个递归步骤向右转46.99度,移动原来距离的0.55倍。请查看这个网页(https://larryriddle.agnesscott.org/ifs/heighway/goldenDragon.htm)了解关于龙形黄线数学的细节 龙形曲线效果 .

penriver的博客 2296

数据库冗余解析

数据库冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(减少联查) 个人理解: 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。 至于冗余字段的存在到底是好还是坏呢? 这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域,有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范

small_whale的博客 9244

vue2/3 - 详细实现内网使用离线百度地图功能,百度地图如何离线加载详细教程(内网部署及使用),在vue中无需网络离线使用百度地图相关功能,提供最新完整的瓦片资源下载及相关工具(示例代码,一键复制

vue,vue2,vue3,百度地图,离线使用百度地图,百度地图瓦片官方下载,vue内网使用百度地图离线无网络,断网情况下使用百度地图,vue离线百度地图教程,如何实现内网部署百度地图,无需联网离线使用,vue+ts实现离线百度地图 内网离线百度地图,如何在百度地图Vue项目中下载离线地图,百度离线地图加载不出来,百度地图离线使用不显示怎么办,怎么解决vue内网使用离线百度地图加载失败问题,vue实现离线地图+百度瓦片,vue引入百度离线地图,vue项目如何使用离线百度地图和自定义地图样式,百度离线地图的下

✅ 精选推荐文章 1万+

用一台笔记本跑起 SAP HANA:从 express edition 的定位,到本地硬件门槛与安装实操

SAP HANA是面向个人开发者、初创团队与教学科研场景的精简发行版,保留了in-memory列存引擎、SQLScriptAFLGraphSpatial等核心能力,可免费用于开发与一定规模的生产用途(上限为 32 GB RAM)。它最大的特征,是能在资源受限的laptop或上快速落地,让你在本地完成从建模、开发到测试的完整闭环。SAP在交付形态上,提供了多种安装包:预配置的VM OVA、面向Linux的二进制安装包,以及历史上出现过的容器化方案;你可以按现有设备与熟悉的运维方式择优选择。官方文档把VM。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 533

高性能MySQL(3th)(第一章 MySQL概述) —— 01 MySQL逻辑架构

MySQL逻辑架构 可以分为三层:客户端,服务层,存储引擎层。 书中写到: 注意,第一个行的“最上层的服务“指的不是客户端,而是图中的“连接/线程处理”,实际上,MySQL 和Redis一样,是C/S架构的,客户端只是服务调用者,所有服务都由服务端提供。而我们敲的sql语句(默认自动事务提交)或者事务在敲回车之前,都只是还未发送的客户端请求而已。 而对于上图中服务器层和存储引擎层各...

ProLayman的博客 343

python抓取美团外卖的数据(商家、评分、评论)

本文详细介绍了如何使用Selenium和抓取美团外卖的商家、评分和评论数据。我们从基础的爬虫原理入手,分析了美团外卖的网页结构,提出了应对反爬虫机制的策略,并给出了详细的代码实现。通过使用Selenium,我们能够绕过动态加载内容的限制,直接抓取网页中的商家信息和评论。结合多线程和代理池等技术,我们可以进一步提高爬虫效率,并避免IP被封禁。未来,随着爬虫技术的发展,我们可以进一步探索深度抓取、数据清洗和数据分析等高级应用,以实现更智能的网页数据抓取。

2201_76125261的博客 2693

读高性能MySQL(第4版)笔记21_读后总结与感想兼导读

总结与感想和导读

lyingSeven的博客 996

35、使用 Geo 创建 GitLab 的分布式只读副本

本文详细介绍了如何使用GitLab Geo功能创建分布式只读副本,涵盖数据库主从配置、SSH密钥查找方式更改、通过Web UI添加从节点、激活哈希存储及状态检查等关键步骤。同时提供了常见问题解答和配置流程图,帮助用户快速部署并维护Geo集群,实现跨地域的高效数据同步与高可用架构。

chair的专栏 80

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

mysql+date+范围+性能_MySQL性能优化的最佳20+条经验

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。&u!i...

weixin_32346177的博客 148

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

SQL性能优化实战:从慢查询到高效执行的10倍速提升

数据库查询性能是系统效率的核心指标,SQL优化通过减少I/O操作和计算量显著提升响应速度。其原理在于利用索引快速定位数据、优化执行计划避免全表扫描,并通过查询重写消除性能瓶颈。在电商、金融等数据密集型场景中,良好的SQL优化能使查询速度提升10-100倍,直接影响用户体验和业务指标。本文以MySQL索引优化和查询重写为重点,结合执行计划分析和慢查询监控,详解如何将8秒查询优化至80毫秒的实战案例,涵盖覆盖索引、JOIN优化、分页技巧等高频热词技术点。

weixin_30536513的博客 343

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

数据库——MySQL

MySQL数据库基础教程全面介绍了关系型数据库的核心概念和操作。

qq_46518480的博客 417

数据库的使用(MySQL)

在实际的开发过程中,应用程序会有大量的数据需要持久地存储在磁盘之中,目前我们已知的持久化存储的方式就是采用文件,但是在磁盘物理的结构上,文件其实是一种顺序的字符集合。使用文件可以很方便地输入和输出数据,但是这些数据都是简单的字节流,不包含任何复杂数据结构,所以应用开发者需要花费大量的时间去解析文件的内容,并将其映射到内存的数据结构以供应用程序后续使用。除此之外,由于磁盘的顺序读写的速度要远远快于随机读写,所以为了访问位置靠后的数据,要消耗大量的时间(类似于链表的访问)。

weixin_46640900的博客 272

The 11th tip of DB Query Analyzer

The 11thtip of DB Query Analyzer MA Gen feng( Guangdong Unitoll Services incorporated, Guangzhou 510300)AbstractIn the latest version 5.01,...

weixin_30384031的博客 66

别再手动抄数据了!用EMQX+MySQL自动归档物联网温湿度,保姆级避坑教程

本文详细介绍了如何利用EMQX和MySQL实现物联网温湿度数据的自动化归档,告别低效的手动抄录。通过构建实时数据流水线、配置EMQX规则引擎和优化MySQL数据库,解决数据采集与存储的最后一公里问题,显著提升数据处理的准确性和效率。

weixin_28742653的博客 353

mysql常用函数以及jdbc的学习

🌻今天进行mysql常用函数以及jdbc的学习。

weixin_49405762的博客 877

OpenArm 开源 7 自由度机械臂完整指南:QDD 关节、标准评估单元与物理 AI 数据采集上手路径

OpenArm 是由 Enactic 主导的开源 7 自由度人形机械臂项目,面向物理 AI(physical AI)研究与部署:CAD、固件、控制栈和仿真工具全部开放,配套的 OpenArm Cell 标准化评估单元统一了背景、光照与相机位姿,一套双臂完整系统售价 6,500 美元。它解决的核心问题很具体——不同实验室的相机、光线各不相同,导致"模型 A 比模型 B 强"这类结论无法互相验证。硬件

gitblog_00508的博客 354

Oracle数据库实战:从安装部署、核心操作到跨库迁移的完整指南

关系型数据库是企业数据存储与管理的核心,其通过结构化查询语言(SQL)实现对数据的定义、操作与控制。Oracle作为主流的企业级关系型数据库,以其强大的事务处理能力、高可用性及丰富的功能集,在金融、电信等关键业务场景中广泛应用。其技术价值体现在能够支撑海量数据的高并发访问与复杂业务逻辑的可靠执行。在实际应用中,数据库的安装部署、日常运维及数据迁移是工程师必须掌握的核心技能。例如,在安装过程中,环境预检查与字符集配置是避免后续问题的关键;在日常运维中,锁表查询与存储过程调试是保障系统稳定运行的基础;而在数据架

weixin_34124651的博客 747
上一篇: 高性能MySQL(3th)(第一章 MySQL概述) —— 04 InnoDB和MyISAM
下一篇: 高性能MySQL(3th)(知识补丁) —— 一条sql的执行过程
ProLayman
博客等级 码龄10年 105粉丝 192原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值