Tensorflow安装——环境搭建(2)

最新推荐文章于 2023-02-28 19:55:09 发布

原创

最新推荐文章于 2023-02-28 19:55:09 发布 · 464 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #tensorflow #anaconda #深度学习

本文介绍了如何在Python 3.6环境中搭建Tensorflow 1.13.1的步骤，强调了Tensorflow对Python版本的依赖性，以及不同Python版本对应的不同Tensorflow版本。通过创建虚拟环境、安装Tensorflow并验证安装成功来详细阐述安装过程，还提及了Tensorflow的更新和简单安装方法。

Tensorflow安装

- 建议用python=3.6装tensorflow=1.13.1(此版本)

建议用python=3.6装tensorflow=1.13.1(此版本)

注意：（在开始安装之前，我有必要说明以下几点）
1）tensorflow对python的版本有很强的依赖性。
2）tenflow有1.x以及2.x版本。
3）例如：python=3.6安装tensorflow1.x版本；python=3.7安装tensorflow2.x版本。

1. 创建、进入虚拟环境

	进入conda命令提示符窗口
	创建环境：conda create -n your-env-name(你自己设置的环境名) python=版本 (例：3.6)

在这里插入图片描述

	进入环境：activate your-env-name

在这里插入图片描述

2. 安装

	 输入:anaconda search -t conda tensorflow
	 这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源
	 
	 输入：anaconda show anaconda/tensorflow（anaconda show 对应版本）
	 也可以输入：anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源
	 根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda