OpenVoice实时语音克隆功能实现

OpenVoice实时音频转换与静音优化：语音克隆实战

最新推荐文章于 2025-09-18 12:44:18 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-18 12:44:18 发布 · 4.8k 阅读

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#OpenVoice #语音克隆 #实时声音克隆 #实时变音 #变声器

本文介绍了如何基于OpenVoice项目，实现从麦克风实时采集音频并进行语音克隆，通过修改官方示例，引入缓冲区技术处理音频数据，并实现静音检测以降低CPU资源消耗，实现实时音频转换功能。

前言

在【OpenVoice本地部署教程与踩坑记录】一文中介绍了OpenVoice的基本概念与，并且完成了项目的安装与运行。官方给的示例和用法中仅包含了文本转TTS再克隆音色的功能，仅能用于TTS场景下的文字朗读。

本文基于官方示例改造，实现了实时采集麦克风音频进行语音克隆的功能。在阅读项目论文理论后，少量修改了官方源码，取得了不错的实测效果。

论文

项目论文可以在这里查看【OpenVoice: Versatile Instant Voice Cloning】，我将原文机器翻译成了中文，也可以参考中文版的论文【百度网盘，提取码: d7ja】。

阅读论文后可以知道，OpenVoice将 IVC 任务解耦为独立的子任务，与耦合任务相比，每个子任务都更容易实现，音调颜色的克隆与所有其余风格参数和语言的控制完全分离。我们也可以不依赖原有的TTS，可以使用本地录音进行音色转换。在阅读完论文和相关代码后发现大部分为音频数据的基础数学计算，未包含前后强逻辑关联，故我们可以引入Buff的概念，将音频数据一段一段的送入转换，所以实时音频转换从理论上是可行的。

*我不是专业研究员，上述内容如有错误还望不吝赐教

实现

我们实现的基本思路是利用pyaudio库从麦克风实时采集np.float32的音频数据，然后传入到convert方法中进行转换，将转换后的结果同样通过pyaudio库播放即可。

pyaudio安装

使用pip下载pyaudio库即可正常使用：

pip install pyaudio

pyaudio基础使用

关于pyaudio的基础使用可以参考网上的其它文章，这个库用起来不复杂，仅需要简单配置即可，我让chatGPT帮我写了一个测试示例供大家参考：

import pyaudio
import numpy as np

def play_and_record():
    # 设置参数
    FORMAT = pyaudio.paInt16
    CHANNELS = 1  # 单声道
    RATE = 44100  # 采样率，您可以根据需要调整
    CHUNK = 1024  # 每次读取的样本数

    p = pyaudio.PyAudio()

    # 打开麦克风
    stream_in = p.open(format=FORMAT,
                       channels=CHANNELS,
                       rate=RATE,
                       input=True,
                       frames_per_buffer=CHUNK)

    # 打开扬声器
    stream_out = p.open(format=FORMAT,
                        channels=CHANNELS,
                        rate=RATE,
                        output=True,
                        frames_per_buffer=CHUNK)

    print("开始录音并播放...")

    try:
        while True:
            # 从麦克风读取数据