【Spark+NLP】17、spark-ml + spark-sql_关于rdd和dataframe的踩坑血泪史

说明：

因为后期要做基于spark的项目，本人懒得纯手打了，决定在别的项目基础上修改过来即可。

项目中要用到spark-ml的word2vec生成词向量，于是直接借用之前的手机短信项目的前半截了。

代码不贴了，写下心得：

利用spark-mllib库现成的word2vec轻轻松松几句代码就实现了。得到的词向量等内容存储在preResultDF中，我想看下生成的词向量什么样。

1、saveAsTestFile（）

百度告诉我用这个输出就能看了，结果我写了preResultDF.saveAsTestFile()报错：Cannot Resolve Symbol saveAsTestFile

我百度解决方案，度娘告诉我maven有个通用解决方式，随便百度了个：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17312239/article/details/80279413

可是对我没半点用，哭了。（我百度了别人写的saveAsTestFile是可运行的，说明我代码写的不对）

 

2、强行运行，看IDEA能不能多给点提示

本以为 preResultDF是个rdd，尝试使用rdd.saveAsTestFile()结果报错Error:(64, 17) value saveAsTextFile is not a member of org.apache.spark.sql.dataFrame

然后一想这跟spark-sql的dataFrame有啥关系。。

意识到