Flux Spat 支持Apple Silicon,增加大量新功能

FLUX:: 团队很高兴发布旗舰级对象与感知沉浸式混音软件SPAT Revolution 23.08 的大规模更新。现已兼容苹果硅 ARM Native,并增加了大量新功能和优化更新、

现在可在 FLUX::中心的免费更新,适用于所有持有 22.09 版许可证或已激活订阅计划的用户。

需要升级到 22.09 版吗 ?

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新的群组功能 - SPAT Revolution 现在提供群组功能,增加了将信号源分组的功能,可以轻松地对它们进行控制。

现在应用程序和集成插件(包括新的 VST3 集成插件)均采用原生 ARM / Universal binary 2。

支持 AAX Pro Tools 23.06 新轨道宽度-使用本地音频路径 (LAP),简化轨道或返回总线的音频路由,最高可达 9.1.6 或 7 阶环绕声。

新的 "Absolute "和 "Trim "编辑模式。

新的扬声器设置导入功能-现在采用 EASE (AFMG) XLD 格式导入,支持 WFS 重现系统的扬声器方向。

200 多种新的扬声器排列方式,可按 DAW、格式、标准、类型等进行分类。

支持新的三维音频技术 BP-3600 声道基础麦克风,使您可以在 SPAT Revolution 中建立和混合真正身临其境的音频图像。

更新房间视图用户界面。

提高了自动化、OSC、快照和音频处理的性能。

查看Flux软件价格

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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