Nugen Audio发布时间码软件

Nugen Audio发布时间码软件
Nugen Audio宣布推出一款新的时间码链接注释工具Jotter,以帮助工程师、混音师和客户之间的沟通。

英国利兹(2023年4月5日)–Nugen Audio宣布推出一款新的时间码链接注释工具Jotter,使工程师和混音师能够相互协作,并直接与客户合作,在世界任何地方进行合作。

"在音频领域,你很容易迷失在编辑、计时和自动化的想法中,"Nugen Audio产品专家Freddy Vinehill-Cliffe说。"有了Jotter,你就可以在DAW内的项目时间线上,用笔记和待办事项清单来保持组织性。

Nugen Audio将在今年的背靠背展会–2023年NAMM展会(展位15900)和2023年NAB展会(展位N1016)上展示新的插件,以及其全套音频解决方案。

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最初作为 "隐形 "产品提供给响应公司年度调查的Nugen用户,完全授权的Jotter插件可以直接集成到Pro Tools或其他DAW中。Jotter软件也有免费的独立版本,包括同样的管理工具,可供客户和其他合作者使用。

合作工具中包括客户能够将歌曲的最新混音载入独立的Jotter应用程序,在整个文件中添加注释,然后导出注释发送给混音工程师。该文件随后可以导入工程师的Jotter实例–无论是独立应用还是插件版本–在那里可以看到客户的详细反馈,并锁定在项目时间线上的确切位置。

Jotter可以在波形或列表视图中访问,还可以作为CSV导出每个会话的笔记,以获得更传统的方法。通过波形方法,用户可以放大或缩小音轨,以添加、查找、删除或移动单个Jotter。在列表视图中,用户可以点击一个时间码笔记,跳到波形图中的那个位置,并切换一个 “检查表”,以帮助跟踪已完成的更改。这个功能也可以按状态过滤,以更好地保持工作量。

随着这个版本的推出,Nugen Audio也推出了该品牌的第一个无障碍功能,供有视觉障碍的用户使用,使他们能够更容易地浏览Jotter插件。屏幕阅读器支持朗读用户正在互动的任何内容,并宣布对这些组件的操作选项。通过键盘快捷键,用户可以完全绕过界面,因为它将大多数功能与对应于屏幕上的按钮的快捷键联系起来。

Nugen Audio表示,它计划在未来对其现有解决方案的更新中发布这些可访问性功能。

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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