FLUX发布SPAT Revolution​2022.09

最新推荐文章于 2024-04-22 13:58:57 发布
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#SPAT Revolution

音频软件开发商FLUX::Immersive推出了SPATRevolution的最新版本2022.09，带来了新的工作流程功能，如快照管理系统、延迟补偿、项目列表和扬声器编辑器的改进。此外，性能提升和多线程优化使得软件运行更加高效。此更新还增加了SPATRevolutionEssential的功能和会话互换能力。

法国卢瓦尔河畔Meung-Sur-Loire-2022年9月
FLUX::Immersive是音频插件设计和分析的先驱，也是创建沉浸式音频制作软件工具的领导者，今天自豪地宣布他们最新的SPAT Revolution 2022.09版本的发布。
SPAT Revolution 2022.09
SPAT Revolution 2022.09更新提出了FLUX:的一个新版本。Immersive的综合空间化工具SPAT Revolution，提供了新的工作流程功能，包括新的快照管理系统，软件和硬件输入的延迟/延迟补偿，新的项目列表页，以简化管理，以及更新的扬声器编辑器，以方便管理扬声器安排规划。这次更新也宣布了SPAT Revolution Essential版本的功能和会话互换的增加。
在这个版本中，该软件通过多线程优化和最近的macOS：核心音频工作组的实施，以及FLUX：：旗舰和独特的星云技术，在性能上得到了提升，比以前更快、更有效、更优雅。
点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/fluxfa-bu-spatge-ming-202209ban.html

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全景声制作软件 Spat Revolution 最新更新 v20.12
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Doha, Qatar 卡塔尔多哈– 2020年10月 即使在像卡塔尔这样充满未来感的地方，新的卡塔尔国家博物馆在视觉上也令人惊叹。由著名建筑师让·努维尔（Jean Nouvel）设计的现代化外观，以539块大圆盘装饰，使其具有几乎与世隔绝的特性，拥有超过86,000平方英尺的最新展览空间，并设有多个相互连接的画廊提供使用Flux :: Immersive的Spat Revolution创建的高耸的视频墙和身临其境的多维音频。 博物馆开创性的沉浸式音频设计由总部位于瑞士巴塞尔的Idee und Klang创
iflux, iflux = immutable.js react.js.zip
09-18
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06-11
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flux\flux1-dex.sft
01-12
### 关于 FLUX.1 Dex.sft 文件的技术解析 FLUX.1 是由 Black Forest Labs 开发的一系列高性能图像生成模型，在多个方面表现出卓越性能[^1]。对于 `flux1-dex.sft` 文件而言，这类文件通常用于存储特定配置或微调后的权重数据。 #### 文件格式说明 `sft` 后缀名代表 "Soft Fine-Tuning" 或者类似的含义，表明该文件包含了针对某些具体应用场景经过软精调处理过的参数集合。这种类型的文件主要用于加载到相应的框架环境中以便快速应用预训练成果而不必重新执行完整的训练流程。 ```json { "model_name": "FLUX.1", "version": "dex", "architecture": { "type": "transformer_based" }, "fine_tuned_on": [ "specific_datasets_for_improved_performance" ] } ``` 此 JSON 结构仅作为示意，并不代表实际 `.sft` 文件内部结构；真实情况下，`.sft` 可能是以二进制形式保存的张量或其他低级表示法。 #### 使用方法概述 为了利用 `flux1-dex.sft` 文件中的资源，一般需要按照如下方式操作： - **环境准备**：确保安装了支持 FLUX.1 模型运行所需的依赖库以及工具链。 - **加载模型**：通过官方提供的 API 或命令行接口指定路径读取 `.sft` 文件并将其应用于目标模型实例中。 ```python from blackforestlabs.flux import FluxModel # 初始化基础模型对象 base_model = FluxModel() # 加载 dex 版本的 sft 参数覆盖默认设置 loaded_params = base_model.load_finetune_weights('path/to/flux1-dex.sft') print(f'Loaded parameters successfully from flux1-dex.sft {loaded_params}') ``` 上述代码片段展示了如何基于 Python SDK 来实现这一过程，具体的函数名称和模块导入可能会有所不同，请参照最新的开发文档获取最准确的信息。
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