Arbitrage

ARBITRAGE框架:LLM推理中的动态路由优化技术 在大型语言模型(LLM)推理任务中,数学解题和代码生成等复杂场景往往需要多步推理。传统方法面临小型草稿模型质量不足与大型目标模型计算成本高的两难选择。动态路由技术通过智能分配计算资源,实现了效率与质量的平衡。ARBITRAGE框架创新性地采用相对优势评估机制,相比绝对阈值法可减少38-45%的冗余计算。该技术核心在于轻量级路由模块的预测能力,通过比较草稿步骤与目标步骤的PRM评分差异,实现计算资源的精准调度。在数学推理等场景中,结合过程奖励模型(PRM)和量化优化,可达到1.62倍加速效果。这种动态决策机制 阅读详情

题目描述:

Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that 1 US Dollar buys 0.5 British pound, 1 British pound buys 10.0 French francs, and 1 French franc buys 0.21 US dollar. Then, by converting currencies, a clever trader can start with 1 US dollar and buy 0.5 * 10.0 * 0.21 = 1.05 US dollars, making a profit of 5 percent.

Your job is to write a program that takes a list of currency exchange rates as input and then determines whether arbitrage is possible or not.

输入:

The input file will contain one or more test cases. Om the first line of each test case there is an integer n (1<=n<=30), representing the number of different currencies. The next n lines each contain the name of one currency. Within a name no spaces will appear. The next line contains one integer m, representing the length of the table to follow. The last m lines each contain the name ci of a source currency, a real number rij which represents the exchange rate from ci to cj and a name cj of the destination currency. Exchanges which do not appear in the table are impossible.
Test cases are separated from each other by a blank line. Input is terminated by a value of zero (0) for n.

输出:

For each test case, print one line telling whether arbitrage is possible or not in the format “Case case: Yes” respectively “Case case: No”.

样例输入:

3
USDollar
BritishPound
FrenchFranc
3
USDollar 0.5 BritishPound
BritishPound 10.0 FrenchFranc
FrenchFranc 0.21 USDollar

3
USDollar
BritishPound
FrenchFranc
6
USDollar 0.5 BritishPound
USDollar 4.9 FrenchFranc
BritishPound 10.0 FrenchFranc
BritishPound 1.99 USDollar
FrenchFranc 0.09 BritishPound
FrenchFranc 0.19 USDollar

0

样例输出:

Case 1: Yes
Case 2: No

题目大意:

给出一些货币和货币之间的兑换比率,问是否可以使某种货币经过一些列兑换之后,货币值增加。举例说就是1美元经过一些兑换之后,超过1美元。可以输出Yes,否则输出No。

分析:由于给出的是货币名称,所以首先我们要把货币之间的关系转化成一张图。转化时,使用的map。另外,由于Dijkstra算法不能处理带有负权值的最短路,但此题中,两种货币之间的兑换比率可能小于1,相当于这条路径的权值为负,可以使用spfa,额,因为这一题n比较小的缘故,写的时候用了floyed,毕竟需要打的比较少

code:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<map>
using namespace std;
map<string,int> feng;
const int inf=99999999;
double a[2005][2005];
double d[2005][2005];
int n,m;
const double xiao=1e-6;
int main()
{
	int tt=1;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		if(n==0)break;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				if(i==j)a[i][j]=1;
				else a[i][j]=0;
			}
		}
		char bb[500],aa[500];
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%s",bb);
			feng[bb]=i;
		}
		scanf("%d",&m);
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			double much;
			scanf("%s%lf%s",aa,&much,bb);
			if(much-a[feng[aa]][feng[bb]]>1e-8)
				a[feng[aa]][feng[bb]]=much;
		} 
		for(int k=1;k<=n;k++)
		{
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				for(int j=1;j<=n;j++)
				{
					a[i][j]=max(a[i][j],a[i][k]*a[k][j]);
				}
			}
		}
		double wh=a[1][1]-1.0;
		if(wh>xiao)printf("Case %d: Yes\n",tt);
		else printf("Case %d: No\n",tt);
		tt++;
	}
	return 0;
}

BCM-BCP-DRP-运维管理之故障管理——故障的分类与处理流程 ITSM Business Continuity Manage(BCM) BusinessContinuityPlan(BCP) 偏业务 DisasterRecoveryPlan(DRP) 偏IT 天塌了,考虑在天塌了的状态下做什么,怎么开展业务就是BCP; 天塌了,考虑怎么把天撑回去,就是DRP。 DRP+BCP+供应链管理+危机管理等就是BCM (业务连续性管... 阅读详情

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