Arbitrage

ARBITRAGE框架:LLM推理中的动态路由优化技术 在大型语言模型(LLM)推理任务中,数学解题和代码生成等复杂场景往往需要多步推理。传统方法面临小型草稿模型质量不足与大型目标模型计算成本高的两难选择。动态路由技术通过智能分配计算资源,实现了效率与质量的平衡。ARBITRAGE框架创新性地采用相对优势评估机制,相比绝对阈值法可减少38-45%的冗余计算。该技术核心在于轻量级路由模块的预测能力,通过比较草稿步骤与目标步骤的PRM评分差异,实现计算资源的精准调度。在数学推理等场景中,结合过程奖励模型(PRM)和量化优化,可达到1.62倍加速效果。这种动态决策机制 阅读详情

题目描述:

Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that 1 US Dollar buys 0.5 British pound, 1 British pound buys 10.0 French francs, and 1 French franc buys 0.21 US dollar. Then, by converting currencies, a clever trader can start with 1 US dollar and buy 0.5 * 10.0 * 0.21 = 1.05 US dollars, making a profit of 5 percent.

Your job is to write a program that takes a list of currency exchange rates as input and then determines whether arbitrage is possible or not.

输入:

The input file will contain one or more test cases. Om the first line of each test case there is an integer n (1<=n<=30), representing the number of different currencies. The next n lines each contain the name of one currency. Within a name no spaces will appear. The next line contains one integer m, representing the length of the table to follow. The last m lines each contain the name ci of a source currency, a real number rij which represents the exchange rate from ci to cj and a name cj of the destination currency. Exchanges which do not appear in the table are impossible.
Test cases are separated from each other by a blank line. Input is terminated by a value of zero (0) for n.

输出:

For each test case, print one line telling whether arbitrage is possible or not in the format “Case case: Yes” respectively “Case case: No”.

样例输入:

3
USDollar
BritishPound
FrenchFranc
3
USDollar 0.5 BritishPound
BritishPound 10.0 FrenchFranc
FrenchFranc 0.21 USDollar

3
USDollar
BritishPound
FrenchFranc
6
USDollar 0.5 BritishPound
USDollar 4.9 FrenchFranc
BritishPound 10.0 FrenchFranc
BritishPound 1.99 USDollar
FrenchFranc 0.09 BritishPound
FrenchFranc 0.19 USDollar

0

样例输出:

Case 1: Yes
Case 2: No

题目大意:

给出一些货币和货币之间的兑换比率,问是否可以使某种货币经过一些列兑换之后,货币值增加。举例说就是1美元经过一些兑换之后,超过1美元。可以输出Yes,否则输出No。

分析:由于给出的是货币名称,所以首先我们要把货币之间的关系转化成一张图。转化时,使用的map。另外,由于Dijkstra算法不能处理带有负权值的最短路,但此题中,两种货币之间的兑换比率可能小于1,相当于这条路径的权值为负,可以使用spfa,额,因为这一题n比较小的缘故,写的时候用了floyed,毕竟需要打的比较少

code:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<map>
using namespace std;
map<string,int> feng;
const int inf=99999999;
double a[2005][2005];
double d[2005][2005];
int n,m;
const double xiao=1e-6;
int main()
{
	int tt=1;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		if(n==0)break;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				if(i==j)a[i][j]=1;
				else a[i][j]=0;
			}
		}
		char bb[500],aa[500];
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%s",bb);
			feng[bb]=i;
		}
		scanf("%d",&m);
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			double much;
			scanf("%s%lf%s",aa,&much,bb);
			if(much-a[feng[aa]][feng[bb]]>1e-8)
				a[feng[aa]][feng[bb]]=much;
		} 
		for(int k=1;k<=n;k++)
		{
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				for(int j=1;j<=n;j++)
				{
					a[i][j]=max(a[i][j],a[i][k]*a[k][j]);
				}
			}
		}
		double wh=a[1][1]-1.0;
		if(wh>xiao)printf("Case %d: Yes\n",tt);
		else printf("Case %d: No\n",tt);
		tt++;
	}
	return 0;
}

LaTex的下载与安装(2024小白+windows系统) 本文主要介绍了Latex的下载与安装,还包括安装过程中遇到的小问题的解决。 阅读详情

相关推荐

告别USB转接:在STM32探索板上用SPI跑通ESP-Hosted,实现Wi-Fi/BLE连接

本文详细介绍了如何在STM32F469I-DISCO开发板上通过SPI接口实现ESP-Hosted方案,为嵌入式设备添加Wi-Fi和蓝牙连接功能。通过硬件配置、协议栈优化和性能测试,展示了这一创新方案的成本效益和开发效率,特别适合资源受限但需要稳定无线连接的嵌入式应用场景。

weixin_34046298的博客 252

hdoj1217

Arbitrage Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform o

◆◇丶生如夏花。谁来订阅我的悲伤 562

Win10家庭版没有Hyper-V?教你一招轻松解决(含避坑指南)

本文详细介绍了在Win10家庭版中启用Hyper-V的完整实战指南。通过DISM工具链绕过系统版本限制,无需重装系统即可完整启用所有Hyper-V组件,适用于开发者测试多系统环境和安全隔离应用场景。文章包含详细操作步骤、常见问题解决方案及性能优化配置,帮助用户轻松解决Win10家庭版没有Hyper-V的问题。

weixin_29239661的博客 495

Arbitrage (floyed算法)

Arbitrage Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) Total Submission(s) : 43   Accepted Submission(s) : 16 Problem Description Arbitrage is the use of disc

sdau20163940的博客 1573

OnlyOffice Docker部署踩坑实录:解决Nginx反向代理导致的editor.bin下载失败

本文详细解析了在Docker中部署OnlyOffice时,因Nginx反向代理配置不当导致editor.bin下载失败的常见问题。通过分析问题根源,提供了从Nginx代理配置、Docker网络设置到OnlyOffice容器内部调整的完整解决方案,并分享了实战调试技巧与性能优化建议,帮助用户彻底解决这一部署难题。

wine的专栏 523

微信H5网页授权通用方案:中转页破解域名限制,适配Hash/History路由

在Web开发中,OAuth 2.0授权码模式是实现第三方登录的通用标准,其核心原理是通过授权服务器颁发临时代码,再由客户端交换访问令牌。这一机制在微信公众号H5开发中尤为重要,用于安全获取用户身份。然而,微信平台对网页授权回调域名有严格的数量限制,这成为多子域名、多环境及微前端架构下业务扩展的主要瓶颈。其技术价值在于通过设计一个统一的中转授权页,将授权逻辑与业务逻辑解耦,让所有业务页面共享一个已配置的授权入口,从而突破域名配额限制。该方案的关键在于适配不同的前端路由模式,需精准处理Hash模式与Histor

weixin_42533120的博客 318

POJ2240-Arbitrage

全解题报告索引目录 -> 【北大ACM – POJ试题分类】 转载请注明出处:http://exp-blog.com ------------------------------------------------------------------------- 提示:本题需要建立容器,建立字符串到int的映射(一一对应)关系,把然后字符串作为数组下标,模拟数组 ...

ζёСяêτ - 小優YoU 6608

Android影像系统架构专家面试指南

传音控股招聘影像系统架构专家,要求8年以上开发经验,5年架构设计经验,精通Android Camera开发及性能优化。该职位需负责手机影像软件架构设计、技术选型及跨平台适配,重点解决"快稳省"体验优化。面试评估聚焦三大维度:技术方面考察HAL层架构设计、多帧合成优化等能力;系统开发关注低光降噪等场景的算力平衡;团队管理侧重跨部门协作与项目交付。候选人需展现对CamX-CHI等架构的深入理解,具备量化分析性能指标的能力,并能主导旗舰机影像项目全周期落地。

郑伟强dev的专栏 944

104 - Arbitrage

这道题费了我相当的时间。题目要求找到一个profit > 1.01的套汇序列,但有多个的情况时,要求输出序列最短的一条。 开始觉得很像Floyd-Warshall 算法,但试着开写了才发现,对于怎么控制得到最短序列非常有玄机。最后还是在UVa的论坛里找到了一个好帖,给出了一个 O(n4) 的算法,并给了非常详细的解释。原帖在这里,请看 gits 的回帖。 用 profit(i,

程序道 1991

01-诊断开发流程概述

传送门 ==>> AutoSAR入门和实战系列总目录。

1786

汽车安全新防线|基于AI的入侵检测系统开发(全网独家复现),CNN-BiLSTM融合改进篇 强化CAN总线数据感知、助力多类型入侵检测、实时响应预警、车载场景有效落地

基于AI的入侵检测系统是汽车网络安全领域的重要技术突破,能够有效应对日益复杂的网络攻击威胁。随着AI技术的不断发展和普及,AI入侵检测系统将在汽车安全领域发挥越来越重要的作用。对于汽车制造商和供应商来说,实施AI入侵检测系统不仅是保障车辆安全的需要,也是提升市场竞争力的重要手段。未来,AI入侵检测系统将成为智能汽车的标准配置,为用户提供更加安全、可靠的驾驶体验。

getusushu的博客 86

poj 2240 Arbitrage 题解

Arbitrage Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21300   Accepted: 9079 Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates t

SBS的博客 642

PCB仿真软件:Altium Designer_(6).PCB布线设计:自动布线与手工布线

通过以上步骤,我们完成了一个简单的PCB设计案例。在这个过程中,我们使用了自动布线和手工布线的综合策略,确保布线质量符合设计要求。创建PCB项目:在Altium Designer中创建一个新的PCB项目。导入原理图:将原理图文件导入到PCB项目中。设置布线规则:通过设置必要的布线规则,如线宽、间距等。启动自动布线:使用自动布线器进行初步布线。手工优化布线:通过手工布线工具优化关键信号的布线路径。保存和导出PCB文件:保存PCB文件并导出Gerber文件,用于生产。

kkchenjj的博客 2522

Statistical-Arbitrage 项目教程

Statistical-Arbitrage 项目教程 1. 项目介绍 Statistical-Arbitrage 是一个用于高频统计套利的开源项目。该项目提供了一个回测管道,用于日内统计套利。它结合了传统的价差模型(如配对交易与协整测试、时间序列分析)和连续时间交易模型(如 Ornstein-Uhlenbeck 过程)来建模价差投资组合。 项目的主要组成部分包括: 数据: 包含日内数据文件,包括...

gitblog_00093的博客 1168

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

Mev-bot-BNB-ARBITRAGE 项目安装与配置指南

Mev-bot-BNB-ARBITRAGE 项目安装与配置指南 1. 项目基础介绍 Mev-bot-BNB-ARBITRAGE 是一个开源项目,旨在利用区块链网络中的机会进行套利交易。该项目主要用于在Binance Smart Chain (BSC) 上执行自动套利操作,帮助用户从不同交易对的微小价格差异中获利。该项目主要使用的编程语言是 Python。 2. 项目使用的关键技术和框架 Pyth...

gitblog_00322的博客 1240

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Statistical-Arbitrage 项目使用教程

Statistical-Arbitrage 项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 Statistical-Arbitrage/ ├── data/ │ └── (intraday data files, including stocks, options, and dual listing stocks) ├── imgs/ ├── models/ │ ├── BM.py │ ├─...

gitblog_00095的博客 718

Solana Arbitrage Bot部署指南:从本地测试网到主网的无缝迁移

Solana套利机器人是一款专业的自动化交易工具,能够在多个去中心化交易所(DEX)之间发现并执行套利机会。本文将为您提供完整的Solana Arbitrage Bot部署指南,帮助您从本地测试网顺利迁移到主网环境,实现无风险的套利交易实践。🚀 ## 📋 准备工作与环境配置 在开始部署Solana套利机器人之前,您需要确保具备以下基础环境: ### 1. Rust开发环境安装 Solan

gitblog_00621的博客 933

如何搭建Solana Arbitrage Bot:从环境配置到首次套利的完整教程

Solana Arbitrage Bot是一个跨多个现货DEX的套利工具,能够帮助用户在Solana区块链上发现并利用不同交易平台之间的价格差异进行套利交易。本文将为你提供从环境配置到首次执行套利的详细步骤,让你快速掌握这款强大工具的使用方法。 ## 一、准备工作:环境搭建指南 ### 1.1 安装Solana CLI 首先,我们需要安装Solana命令行工具。根据项目需求,我们需要安装特定

gitblog_00212的博客 944

Polymarket Arbitrage Trading Bot模拟交易教程:零风险测试你的交易策略

Polymarket Arbitrage Trading Bot是一款专为加密货币市场设计的自动化交易工具,能够帮助用户发现并利用Polymarket平台上的套利机会。本教程将带你通过模拟交易功能,在零风险环境下测试和优化你的交易策略,让你在实际投入资金前充分熟悉平台操作和策略表现。 [![Polymarket Arbitrage Trading Bot交易平台场景](https://raw.g

gitblog_00646的博客 290

如何配置triangular-arbitrage机器人?从API密钥到CouchDB数据库的完整教程

triangular-arbitrage是一款功能强大的数字货币三角套利机器人,能够自动监控市场行情并执行套利交易。本教程将带你完成从API密钥配置到CouchDB数据库设置的全过程,让你快速搭建属于自己的套利系统。 ## 准备工作:环境搭建与依赖安装 在开始配置前,请确保你的系统已安装Node.js和npm。首先克隆项目仓库: ```bash git clone https://gitco

gitblog_00646的博客 640

如何快速搭建DEX-Arbitrage套利机器人:从环境配置到首次交易的完整教程

DEX-Arbitrage是一款开源的去中心化交易所套利机器人,专为希望在加密货币市场中利用价格差异获利的用户设计。本教程将带你从环境配置到完成首次交易,轻松掌握这款强大工具的使用方法。 ## 为什么选择DEX-Arbitrage套利机器人? 在加密货币市场中,不同交易所之间的价格差异为套利提供了机会。DEX-Arbitrage机器人能够自动监控多个去中心化交易所的价格,快速执行套利交易,帮助

gitblog_00681的博客 601

Mev-bot-BNB-ARBITRAGE 项目使用教程

Mev-bot-BNB-ARBITRAGE 项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 本项目采用了清晰的目录结构,以下是主要目录及其功能的介绍: ./: 项目根目录,包含了项目的所有文件和子目录。 ./bin/: 存储编译后的可执行文件。 ./docs/: 项目文档存放目录。 ./lib/: 存储项目依赖的库文件。 ./src/: 源代码目录,包含项目的核心代码。 ./tests/: 测试代码目...

gitblog_00625的博客 928

利润挖掘利器:simple-arbitrage

利润挖掘利器:simple-arbitrage 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在区块链的世界里,寻找并利用价格差异进行套利是一种常见的盈利策略。simple-arbitrage 是一个开源项目,旨在帮助开发者构建能够发现、评估和执行以太坊中套利机会的系统。尽管该项目可能无法保证显著的利润,但它作为一款范例,为你展示了如何将 Flashbots 集成到自定义的套...

gitblog_00055的博客 702

DEX-Arbitrage配置文件详解:如何自定义路由器、代币与交易路径

DEX-Arbitrage是一款功能强大的套利交易机器人,通过配置文件可以灵活自定义交易路由器、代币列表和交易路径,实现高效的跨交易所套利策略。本文将详细介绍如何通过修改配置文件来优化你的套利交易设置。 ## 配置文件基本结构与位置 DEX-Arbitrage的配置文件采用JSON格式,存放在项目的`config`目录下,目前支持Aurora和Fantom两个网络的配置: - Aurora网

gitblog_01040的博客 715
上一篇: find the longest of the shortest
下一篇: Qin Shi Huang's National Road System(次小生成树)
大橘为重eleven
博客等级 码龄8年 35粉丝 103原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值