python 学习（十九）之浅谈闭包

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原创最新推荐文章于 2025-08-12 06:28:35 发布 827 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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一、定义：

1.闭包：闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。

二、闭包

例一：

def make_adder(addend):
    def adder(augend):
        return augend + addend
    return adder

p = make_adder(3)
q = make_adder(4)

print p(100)
print q(100)

输出结果：

103
104

分析：

make_adder是一个函数,包括一个参数addend,但是make_adder函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.

再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.

dis模块分析python.

dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代码反汇编为字节码指令.
使用姿势:python -m dis xxx.py。

上例输出结果：

例二：

def func(name):
    def inner_func(age):
        print 'name:', name, 'age:', age
    return inner_func

bb = func('Praifire')
bb(26)

输出结果：

name: Praifire age: 26

分析：

这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name，因此这也意味着，当函数func的生命周期结束之后，name这个变量依然存在，因为它被闭包引用了，所以不会被回收。

例三：

ef maker(M):  
    def action(X):  
        return X**M  
    return action  
f = maker(3)  
print f(2)

输出结果：

python 闭包总结：个人认为类似数学中复合函数的概念

参考：

https://www.the5fire.com/closure-in-python.html
https://segmentfault.com/a/1190000004461404
http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html