人工智能数据算法学习之路

最新推荐文章于 2024-10-17 16:10:01 发布
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博客聚焦人工智能数据算法学习。在信息技术领域，人工智能发展迅猛，数据算法是其核心。此博客为学习人工智能数据算法提供指引，助读者开启学习之路。

人工智能数据算法学习之路

人工智能的常用十种算法
程序猿老樊的博客
10-30 15万+
1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 2. 随机森林 视频 在源数据中随机选取数据，组成几个子集 S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别 由 S 随机生...
终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
华章IT官方博客
06-02 516
导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还将讨论人类和机器如何学习，及其与人工智能当前和未来状态之间的关系。最后介绍数据如何推动人工智能，以及...
【升华】人工智能10大常用算法与及代码实现（汇总）
JAVA领域优质创作者，基于分片网络查询方法专利发明者。
10-17 5310
人工智能10大常用算法与及代码实现，研究这10个例子作为人工智能入门例子，使用的语言为python语言。这10大算法包括：线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、集成学习、K近邻算法、K-means算法、神经网络以及强化学习中的Deep Q-Networks等。：线性回归犹如一位精确的画家，致力于在数据的海洋中描绘出一条最佳的拟合直线，确保这条直线能够精准地穿梭于散点图的数据点之间，勾勒出最佳的拟合曲线。：通过利用已知的输入与输出数据，对模型进行精细的雕琢。
人工智能常见算法简介
热门推荐
nfzhlk的专栏
09-16 11万+
人工智能的三大基石—算法、数据和计算能力，算法作为其他之一，是非常重要的，那么人工智能都会涉及哪些算法呢？不同算法适用于哪些场景呢？ 按照模型训练方式不同可以分为监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）四大类...
人工智能及其应用（第5版）.蔡自兴-5章课后习题。【部分答案】
HWP
10-29 1万+
2： 计算智能(Computational Intelligence,CI)是借鉴仿生学的思想, 基于人们对生物体智能机理的认识,采用数值计算的方法去模拟和实现人类的智能。 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 生物智能,Biological In...
人工智能AI：数据 算力 算法
ejinxian的专栏
06-27 6057
随着科技的进步，大数据存储和处理需求越来越多样化，日常所产生的数据，如果不经过存储和数据处理，就没法有效的利用数据资源提供服务。 人工智能的三要素：数据、算力和算法， 数据： 数据是最基础，也是有数据作为前提条件，我们才能为人工智能做AI 的训练，数据是资源，要得到资源的价值，就必须进行有效的数据分析，数据分析主要依靠机器学习算法。 算力： 算力是对数据进行计算的时间单位，深度学习，要训练出来需要很多数据，很强是算力支撑， 有数据之后，需要进行训练，不断地训练，除了训...
完结31周AI人工智能算法工程师课程
12-04
AI人工智能算法工程师课程是面向对人工智能领域有着浓厚兴趣和一定基础的学员的高级课程。该课程的设计初衷是为了帮助学员深入理解AI的核心算法，掌握数据处理、模型搭建以及算法优化等关键技术，并能够将这些技能...
人工智能-人工智能-机器学习算法之鸢尾花数据分类参数优化
07-11
人工智能 人工智能_人工智能_机器学习算法之鸢尾花数据分类参数优化
人工智能-机器学习算法之鸢尾花数据分类
07-11
人工智能 人工智能_机器学习算法之鸢尾花数据分类
人工智能-人工智能-人工智能-机器学习算法之鸢尾花数据分类决策树深度不同
07-11
人工智能 人工智能_人工智能_人工智能_机器学习算法之鸢尾花数据分类决策树深度不同
人工智能-机器学习算法之鸢尾花数据分类特征比较
07-11
人工智能 人工智能_机器学习算法之鸢尾花数据分类特征比较
人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析区分
全栈工程师开发手册（原创）https://github.com/tencentmusic/cube-studio
12-11 3万+
在开始学习python大数据之前，先要搞清楚人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思。 人工智能大家族包含着丰富的内容，分清楚了每一项都是做什么的，才能选对路线。 人工智能AI 人工智能分为强人工智能和弱人工智能。 强人工智能是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，它有着我们所有的感知（甚至比人更多），我们所有的理性，可以像我们一样思考，
大数据和人工智能概念全面解析
zhi元元元
04-27 4万+
一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价...
大数据-人工智能的核心算法，看完只能惊叹！
大数据周刊
02-12 2万+
在硅谷进行了30年人工智能研究的皮埃罗认为，时至今日，人工智能领域的主流技术，在本质上仍然是图灵机的架构，经过几十年的发展，其最大的变化是硬件速度与性能的提升，在算法逻辑上并没有根本性的革新与改变——将更多的高性能处理器连结起来，给了神经网络更大的空间来模拟大脑的思维。而不断降低的硬件价格和不断提升的硬件性能，也让暴力计算成为了最近比较流行的猫脸识别、AlphaGo等人工智能成果的基本算法。尽管人
人工智能十大算法
花火酱的抱枕
06-15 1万+
**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。**线性回归（Linear Regression）**可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值
用大白话综述“人工智能、数据科学、机器学习”
weixin_41780944的博客
06-15 1054
推荐一个大数据学习交流群119599574每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享，你愿意来学习吗？前言：学科交叉乃大势所趋，新兴学科应市场需求孕育而生。人数机，便产生在这样的时代背景下。什么，你所在的学校至今还没开设相关专业？不必惊慌，老牌资本主义国家德国同样如此。但是，学好微积分、线代、优化、统...
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
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