阿里云天池在线实验室快速上手

最新推荐文章于 2024-12-29 20:58:51 发布

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博客介绍了阿里云天池在线实验室的快速上手方法，能帮助用户快速了解并使用该实验室，在信息技术领域为相关人员提供便捷的操作指引。

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阿里云天池实验室训练自己的数据

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你相亲成功的几率有多高？机器学习硬核预测

数据库技术

08-28

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一序人工智能（AI）是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、John McCarthy等人在达特茅斯学院的会议中第一次提出人工智能这个概念开始，AI这个领域的概念、技术和研究经历了非常长足的发展。其中，机器学习是人工智能领域当中最核心也是最广泛应用的一个子领域，旨在通过一系列数学的方法，如统计、概率论、线性代数等方法，设计和分析让计算机可以自动学习的算法。这些算法通过从大量数据中获取规律，来对未知的的数据进行预测和决策。机器学习的算法被广泛地..

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1 条评论

探拴怪 2020.03.24
博主你好，请问在天池实验室跑代码时，一直显示kernel 在排队，请问你有出现这种情况吗？

阿里云天池天池实验室DSW探索者版免费GPU 天池notebook教程

小哈里的博客

01-23

9485

1、DSW教程点击天池notebook，进入我的实验室 选择一个私有项目，点击编辑集成机器学习PAI DSW（DataScienceWorkshop）探索者版开发环境左边文件管理，中间工作区，右边是计算资源。在文件资源管理区的顶部还有4个按钮，从左到右分别对应的是：打开DSW Launcher启动器，新建文件夹，上传文件以及刷新当前文件夹。文件夹左侧的一栏，从上到下依次代表牌：文件资源管理器，切换数据源，正在运行的notebook，命令面板，notebook设置，工作区当前打开的项目，拓展

天池实验室入门学习-数据集

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实验室入门学习 train.csv

30秒让你有效的使用天池实验室资源

豆破苍琼

04-14

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30秒让你有效的使用天池实验室资源天池实验室云服务器存在的问题? 在安装其他的库时候,虽然说使用的是阿里自己的资源,其下载速度也是相当感人。在使用keras时候,远程的数据资源本来下载一次都很费劲,在只有两个小时的free资源下,下载数据的过程在这漫长的等待和你共舞,这该如何是好? 解决方案替换镜像源清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp...

阿里云天池的运用

2402_86389720的博客

07-29

1194

以下是根据多个参考文章综合整理的阿里云天池笔记，内容涵盖机器学习项目的一般流程、数据处理、模型选择及评估等方面。根据问题类型选择合适的机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等。使用验证集或交叉验证评估模型性能，选择合适的评估指标（如准确率、召回率、F1分数、MSE、MAE等）。以上仅为阿里云天池笔记的一个简要概述和示例，实际项目中可能需要根据具体问题进行更详细的分析和操作。分析问题类型（如分类、回归、聚类等），确定合适的解决方案。

阿里云天池免费使用GPU训练自己的项目简要实用教程

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在身边计算资源有限的情况下，又需要GPU来训练自己的深度学习模型，可以租用网上现有的GPU算力，比如常见的AutoDL等，除此之外也有一些特殊的免费平台，笔者所知的有谷歌的Colab，移动的九天·毕昇，还有比赛用的kaggle平台，其中各有优劣，总的来说免费的总是有各种限制条件的，但都有一定的免费额度，感兴趣的同学可以自行搜索比较。这里以阿里云天池平台为例，描述笔者的使用过程，适用于一些小型项目或者初次使用云平台的同学拿来练手（此类平台的操作逻辑和控制台页面可谓如出一辙）。

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免费使用阿里天池GPU深度学习.pdf

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接着，进入天池实验室，这里就是实际进行深度学习实验的地方。用户可以创建新的Notebook实例，开始编写自己的代码。阿里天池的GPU环境预装了许多常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，用户可以直接使用，...

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同时，阿里云通过“云学堂”、“天池实验室”等平台推动开发者生态建设，在高校合作、竞赛激励方面投入较大，有利于培养本土技术人才。关于**性能表现与成本控制**，AWS凭借其全球骨干网优化、智能路由技术和边缘...

基于NLP的医学搜索相关性判断

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本文介绍了一个基于自然语言处理技术的医学搜索相关性判断实验。本项目将该任务转为自然语言处理中常见的多分类任务，采用“通用预训练模型”，“领域预训练模型”，“调参调优”，“模型融合”的四阶段范式，选择使用了优势互补的BERT-wwm-ext、ERNIE、Roberta_large三个通用预训练模型；针对二元句子查询和医疗背景，分别选择了Roberta_large_pair和Ernie-health-zh的领域专用预训练模型。针对该赛题中训练样本数据较少且不平衡这一难点，在经过数据扩充和数据交叉后，使用了对抗性

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天池大数据竞赛平台线上平台赛复赛，数加平台的使用手册，帮助新手进行天池复赛平台赛。

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- 考虑到某些应用场景下可能需要精确度更高的解决方案，那么由阿里云天池竞赛所提供的经过精心挑选且带有详细说明文档的支持文件将是理想的选择之一，其不仅限于简单的二元判断而是能够区分更多细微差别之处。...

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Bessie_Lee

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gnipgnoy的博客

09-08

392

PYTHON 阿里云天池训练营笔记附带天池链接： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython 一、.变量、运算符与数据类型 1.注释：在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。 ‘’’ ‘’’ 或者 “”" “”" 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释 2. 运算符算术运算符比较运算符：逻辑运算符：位运算符：其他运算符：注意： is, is not 对比的是两个变量的内存地址 ==, != 对比的

第二课堂学习笔记三

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这两节课中主要学习了机器学习，以及阿里云平台的零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测。

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左移和右移N位等同于无溢出检查的2的N次幂运算：2**N <<左移运算规则：按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数，高位移出（舍弃），低位的空位补零。语法格式：需要移位的数字<<移位的位数例如：3<<2则是将数字3左移动2位计算过程： 3<<2首先把3转换为二进制数字00000000000000000000000000000011 然后把该数字高位（左侧）的两个零移出，其他的数字都朝左平移2位，最后在低位（右侧）的连个空位补零。则得到的结果是000000000000000000000000

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