本文通过一个案例介绍了如何使用DAX中的CROSSFILTER函数来解决在数据模型中筛选方向导致的问题。在不改变原有模型结构的情况下，利用CROSSFILTER函数实现了双向筛选的效果，从而正确计算出每年有多少个城市产生了销售。文章还提到了与建立物理双向关系的区别，并提供了使用扩展表的另一种解决方案。
小伙伴们好啊~
今天带大家了解的函数是CROSSFILTER，一起来看下数据模型：
在我们的模型中提供了三张表：一张事实表：Sales；两张维度表：Customer和Date，分别用CustomerKey/Date和Sales建立一对多关系。
我们要解决的业务场景是：每一年有多少个城市（Customer表中每个客户对应的City字段）产生了销售
首先写一个基础度量：
NumberOfCities = DISTINCTCOUNT( Customer[City] )
可以看到，在我们的Customer表中有473个城市。如果我们直接用Date表里的年份和该度量拖出一个矩阵，得到的结果如下：
该结果源于以下事实：
在数据模型中，一端的筛选可以流向多端，而多端的筛选无法流向一端。
Date处于一端，筛选流向了多端的Sales。而Sales和Customer是多对一关系，Sales将不再筛选Customer，所以最终的结果是所有城市的数量。
应对该问题的一个简单方案是这样的：
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