使用 DAX 改进 Power BI 中的时序折线图

本文翻译自Marco Russo的文章——《Improving temporal line charts in Power BI with DAX 》，本文介绍了在Power BI中如何使用DAX改进X轴基于日期的折线图，以及如何正确进行数据建模和可视化展现。

Power BI中的折线图是一种用于展示实时事件的实用可视化工具，但是，折线图会在应用于日粒度时呈现最佳效果。为了达到其他粒度级别的最佳可视化，我们必须更改数据模型并编写DAX表达式。下文中所涉及的操作有：

• 控制分类折线图的属性
• 使用月粒度和季度粒度连续折线图
• 实现周粒度
• 在选择月份、季度和年份时，隐藏不完整的周数

使用时态数据管理分类折线图

在分析解决方案之前，我们需要将问题仔细阐述清楚。在演示模型中，日期表的层级包含年份、季度、月份，如果你在构建销售额（Sales Amount）的折线图时将其层级放于轴上，则会获得如下结果：

在示例模型中，我们使用的是自定义的日期表。然而，如果我们在Power BI中使用Auto Date/Time选项，结果几乎是一样的。折线图中轴上的层次结构使得PowerBI显示出第一个层级，即年份。可以看见，图中只包含三个点，但用户往往需要更多点才能得出有用信息。
当你使用自定义的日期表时，属性如下图所示：

在下面的截图中，点击下钻按钮，它可以导航到轴属性层级中的下一级。

通过下钻可显示季度级别的数据，该模型通过使用包含季度和年份的字符串来定义数据，从而使季度列在不同年份具有唯一性。然而显示的结果似乎过于冗余，每个数据点上的年份都重复出现了两次。

通过重复下钻操作，我们可导航到日期表层次结构的月份级别。
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