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原创 【论文阅读】Black-box Adversarial Attacks on Commercial Speech Platforms with Minimal Information
直到最近几年,针对商业黑盒语音平台(包括云语音 API 和语音控制设备)的对抗性攻击才受到关注。构建此类攻击很困难,主要是由于时域语音信号的独特特性和声学系统结构复杂得多。当前的“黑盒”攻击都严重依赖于预测/置信度分数或其他概率信息的知识来制作有效的对抗性示例(AE),服务提供商可以直观地进行防御而无需返回这些消息。在本文中,我们更进一步,在更实际和更严格的场景中提出了两种新颖的对抗性攻击。对于商业云语音 API,我们提出了 Occam,这是一种仅决策的黑盒对抗性攻击,对手只有最终决策可用。
2022-09-27 15:27:44
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