排序与查找算法的时空复杂度总结

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

 

小结：

1. 平均时间复杂度为O(nlogn)的几个算法：快些归队（快速，希尔，归并，堆排序）

2. 稳定性-- 不稳定的算法：快些建堆！（快速，希尔，简单选择，堆排序）

查找算法时间复杂度

查找	平均时间复杂度	查找条件	算法描述
顺序查找	O(n)	无序或有序队列	按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止
二分查找（折半查找）	O(logn)	有序数组	查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。　如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
二叉排序树查找	O(logn)	二叉排序树	在二叉查找树b中查找x的过程为： 1. 若b是空树，则搜索失败 2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功； 3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树 4. 查找右子树。
哈希表法（散列表）	O(1)	先创建哈希表（散列表）	根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。
分块查找	O(logn)	无序或有序队列	将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。 每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。然后使用二分查找及顺序查找。

 

参考：

[1] https://blog.youkuaiyun.com/chenkaibsw/article/details/79999442

[2] https://www.cnblogs.com/wuxiangli/p/6399266.html