Matlab基础刻意练习1

本文深入解析Matlab中的函数M文件,涵盖其结构、内联函数与文本M文件的区别,通过实例讲解如何创建与使用函数M文件,是Matlab编程初学者的必备指南。

Matlab基础刻意练习
3.1 函数M文件
语法知识:三角函数,幂函数,指数函数,多项式函数,微分函数,积分函数等都用后缀为M的函数文件编写,故又称函数M文件.
例题1 求解三次代数方程式

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3.2函数M文件的组成
函数M文件由以下五部分组成:
(1)函数定义行
(2)帮助文本的标题行
(3)帮助文本的内容
(4)函数体
(5)附注
例题:编制一个程序,计算三角形面积,已知三边为a,b,c
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3.3内联函数
函数M文件是计算常用的,但对于一次性使用的函数,可以用内联函数inline米实现,
inline——内联函数
expr——以字符串形式的数学表达式
x1、x2、xn——数学表达式中expr变量
3.4 文本M文件
文本M文件与函数M文件区分,不同点如下:
1.函数M文件在函数名中接受输入数据,而文本M文件只向工作空间或键盘接受数据。
2.函数M文件的运算操作在内部专用存储器进行,与工作空间无关,而文本M文件的数据交换则在工作空间进行。
3.文本M文件能调用函数M文件,而函数M文件不能调用文本M文件。否则将显示出错。
3.5 M文件的编辑及存储

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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