现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配。
图像灰度化处理可以作为图像处理的预处理步骤,为之后的图像分割、图像识别和图像分析等上层操作做准备。
意义: 很多简单的识别算法对于颜色的依赖性不强,灰度化之后矩阵维数下降,运算速度大幅度提高,并且梯度信息仍然保留。
图像灰度化处理有以下几种方式:
1. 分量法
将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。

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