C#图像处理 - 使用OpenCVSharp进行角点检测与绘制

最新推荐文章于 2024-11-26 10:53:41 发布

原创

最新推荐文章于 2024-11-26 10:53:41 发布 · 575 阅读

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#c# #图像处理 #opencv #C#

本文介绍了如何在C#中利用OpenCVSharp库进行角点检测，该技术广泛应用于图像配准、特征提取和物体识别。文章通过一个简单示例展示了读取图像、转换为灰度图、使用AKAZE角点检测器检测角点并绘制在图像上的过程，同时也指出根据实际需求可能需要调整检测器参数或选择不同算法。

在图像处理中，角点检测是一个重要的任务，它可以用于许多应用，如图像配准、特征提取和物体识别等。OpenCVSharp是一个在C#中使用OpenCV库的强大工具，它提供了一系列函数和类来进行图像处理和计算机视觉任务。本文将介绍如何使用OpenCVSharp进行角点检测，并演示如何绘制检测到的角点。

首先，确保已经安装了OpenCVSharp库。你可以通过NuGet包管理器将其添加到你的C#项目中。

接下来，让我们开始编写代码。下面是一个简单的示例，演示了如何使用OpenCVSharp进行角点检测和绘制：

using OpenCvSharp;

class Program
{
   
   
    static void Main()
    {
   
   
        // 读取图像
        Mat

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C#图像处理-OpenCVSharp教程(三十一) OpenCVSharp 角点检测介绍与绘制

Color Space的博客

06-15

1777

本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！本文将介绍OpenCVSharp 角点检测介绍与绘制！代码演示： ///Harris角点检测 Mat srcImg = Cv2.ImRead("3.jpg"); Cv2.ImShow("src", srcImg); Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(srcImg, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Mat dstImg = new Mat();

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C#图像处理-OpenCVSharp教程 | 角点检测与绘制

ByteLegend的博客

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OpenCV CornerHarris角点检测(C#)

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用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动前与滑动后两种情况，窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有着较大灰度变化，那么我们可以认为该窗口中存在角点。绘制角点思路：遍历CornerHarris输出矩阵的像素值，设置阈值，大于阈值的像素位置即可以认为是角点。2.dst：存储角点结果图像，它的格式是CV_32FC1，图像大小和原图大小一致。3.blockSize：扫描窗口的大小，ps：此值越大检测到的结果越多。1.src：必须是单通道8位或者32位浮点图像。