快速攻克NumPy报错：allow_pickle=False加载异常的终极方案

最新推荐文章于 2025-02-25 12:49:52 发布
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快速攻克NumPy报错：allow_pickle=False加载异常的终极方案

针对NumPy 1.16.3+版本出现的Object arrays cannot be loaded加载异常，本文提供两种即用解决方案，深入解析CVE安全限制背景，助您快速恢复数据加载能力。

🚨 错误现象

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

🕵️‍♂️ 根源解析

自NumPy 1.16.3版本起，为修复CVE-2019-6446安全漏洞，numpy.load()及numpy.lib.format.read_array()方法默认禁用pickle反序列化功能。

🛠️ 解决方案

方案一：临时启用pickle（推荐短期使用）

import numpy as np
data = np.load('your_file.npy', allow_pickle=True)  # 显式启用参数

方案二：版本回退（长期方案）

pip install numpy==1.16.2  # 指定安装安全版本

⚠️ 安全须知

方案类型安全风险适用场景
allow_pickle=True可能执行恶意代码临时调试/可信数据源
版本回退存在已知漏洞旧项目兼容性需求

🔍 扩展知识

  • pickle序列化：Python特有的对象持久化方法，但存在反序列化漏洞风险
  • CVE-2019-6446：通过构造恶意npy文件可实现远程代码执行
  • 最佳实践：优先使用JSON/HDF5等安全格式存储对象数据

📚 参考文献

江梦寻
关注
Python中常用的数据处理库NumPy支持读取和保存numpy数组，其中可以通过设置allow_pickle参数来控制是否允许使用pickle序列化。然而，在...
.
03-24 1996
总之，在读取包含对象类型元素的numpy数组时，如果遇到“Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False”这个错误信息，我们可以尝试将allow_pickle参数设置为True，以允许使用pickle序列化。在这种情况下，如果我们尝试读取包含对象类型元素的数组，将会抛出如上所述的错误。这样，在读取数组时，如果遇到包含对象类型元素的数组，就可以使用pickle将其序列化为字节流，并正确地加载它们。
错误解决Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
叫我咸鱼就好
02-07 5519
在运行《Deep Learning with Python》书中的代码时出现了这一个错误。书内代码如下： from keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) from keras.datasets import ...
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方案
Licona的博客
02-03 778
python=3.7 from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时，确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位，于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 错误为 ----...
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
我走的每一步都算数
06-07 2190
使用numpy读取数据时出现错误，ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。查了一下numpy.load()函数。
IMDB数据集allow_pickle=False问题
zhaoxueli123的博客
12-09 4532
在读取IMDB数据集时，报下面的这个错误： 它返回了一个值错误：对于load_data（）函数，当allow_pickle = False时，无法加载对象数组。向代码中添加下面两行代码，则可以解决上面的错误 np_load_old = np.load np.load = lambda *a, **k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k) ...
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False【Numpy读取字典文件报错】
我的一些代码。。。
11-09 5088
结论 np.save()和np.load()函数都应该加上参数 allow_pickle=True，如： np.save('outfile.npy', parameters, allow_pickle=True) b = np.load('outfile.npy') 原因分析 在Numpy 1.16.2 之后保存字典时，需要加上allow_pickle=True，但是不同目前网络上普遍说的，仅仅在np.save()中加入此参数，但同时也应该在np.load()中...
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 异常的多种处理方式
qq_36362028的博客
12-17 1万+
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python出现“ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False“错误
qq_44975109的博客
07-14 961
前段时间训练模型碰到np.load()加载出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"错误。 网上看到有说回退numpy版本到1.16。觉得太麻烦了，于是我直接在np.load()里添加allow_pickle=True，解决问题： np.load(" ", allow_pickle = True) 希望能够帮到大家 ...
allow_pickle什么意思_如何修复草图算法中“当allow_pickle=False时无法加载对象数组”...
weixin_39830906的博客
12-20 2368
我在jupyter笔记本上运行sketch_n.ipynb，在加载环境以加载经过训练的数据集时，它返回一个错误“当allow_npickle=False时无法加载对象数组”这是google开发人员在开发sketch_nrnn算法时已经使用的代码，该算法甚至在google colab中运行。在过去，我自己在google colab上运行过它，它很有用，但似乎不在我自己的jupyter笔记本上运行fr...
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呆呆象呆呆的博客
04-25 1469
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报错解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
m0_45521766的博客
10-02 4252
报错解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False解决方法
最新发布
weixin_74009895的博客
02-25 471
这个错误是由于 NumPy 在加载.npy文件时，遇到了包含 pickle 数据的情况，但参数默认设置为False，导致无法正确加载文件。这是 NumPy 为了安全起见引入的特性，防止加载恶意的 pickle 数据。如果你信任数据来源，可以通过设置来加载文件。如果你不确定数据来源，建议检查文件内容是否安全。
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方法
tcltyan的博客
12-21 1296
该错误是由于numpy在加载大量数据时需要判定allow_pickle而导致的，找到对应的np.load(path),将其修改为 np.load(path, allow_pickle=True)
【Python】Anaconda中”Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False”报错如何解决？
○( ＾皿＾)っHiahiahia…的博客
10-11 3119
出错情况： 在Anaconda的Jupyter Notebook和Spyter中用np.load函数读取".npz"可能会出现如下报错： 翻译后的意思是“当allow_pickle=false时无法加载对象数组”） 网上建议的解决办法： 他们不约而同提到了采用降低numpy版本的方法: 故我花了大量时间在dos界面尝试降低版本，但结果都不是很好！（这个因人而异） 实际帮助我解决问题的方法： 在A...
关于ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False的解决方法
qq_43747627的博客
09-03 859
在deep learning加载weigth的过程中发生报错 data_dict = np.load(data_path, encoding='latin1').item() 发生以下报错 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 通过错误分析，主要是因为调用numpy的函数时发生了错误 错误代码段如...
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05-26 1万+
读取文件时出现如下报错： raise ValueError(“Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False”) ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 解决方法： 我的解决方法，在后面加上 allow_pickle=True 主要原因是numpy版本太高。 Numpy 1.16.3发行版本中说明：“函数np.load（）和np.lib.f
这段代码报错ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
05-30
这个错误是因为在读取数据时，numpy默认不允许加载pickle数据，而在读取数据时又设置了`allow_pickle=False`，所以无法加载数据。可以尝试将`allow_pickle`设置为True，如下所示： ```python train_data = np.load...
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