【Pytorch实战教程】with torch.no_grad():

with torch.no_grad() 是 PyTorch 中用于临时禁用梯度计算的上下文管理器,其核心作用是优化推理或评估阶段的性能,具体特点如下:

1. 基本功能

禁用梯度追踪:在代码块内,所有操作不会被记录到计算图中,因此不会产生梯度信息,节省内存并加速计算。
恢复梯度状态退出上下文后,张量的 requires_grad 属性自动恢复到进入前的状态,不影响后续梯度计算。

2. 典型应用场景

模型评估/推理:在验证或测试时,仅需前向传播,无需计算梯度,可提升效率并减少显存占用。例如:

with torch.no_grad():
    outputs 
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