文章目录 1. 代码(可直接运行,含随机生成的训练数据) 2. 代码的详细解释 2.1. 导入必要的库和模块 2.2. 设置每个进程的初始设置 2.3. 随机生成数据集类 `RandomDataset` 2.4. 训练函数 `train` 1. 代码(可直接运行,含随机生成的训练数据) 以下是一个基于PyTorch的多GPU分布式运算的简单示例代码。这个示例展示了如何在多个GPU上使用分布式数据并行进行训练。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.multiprocessing as mp import torch.distributed as dist